이 랩에서는 Python Pandas 의 DataFrame.iteruples() 메서드에 대해 배우겠습니다. Pandas 의 iteruples() 메서드는 DataFrame 의 행을 반복하며 각 행을 명명된 튜플 (named tuple) 로 반환합니다. DataFrame 의 행을 반복하고 작업하는 데 유용한 메서드입니다.
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iteruples() 메서드의 구문은 다음과 같습니다.
DataFrame.iteruples(index=True, name='Pandas')index: 튜플의 첫 번째 요소로 인덱스를 포함할지 여부를 나타내는 부울 값입니다. 기본값은 True입니다.name: 반환된 명명된 튜플 (named tuples) 의 이름을 나타내는 문자열 값입니다. 기본값은 "Pandas"입니다. None으로 설정하면 명명된 튜플 대신 일반 튜플이 반환됩니다.이 단계에서는 DataFrame 을 생성하고 iteruples() 메서드를 사용하여 행을 반복합니다. 이 메서드는 맵 객체 (map object) 를 반환하며, 이를 루프에서 사용하여 각 행을 명명된 튜플 (named tuple) 로 반복할 수 있습니다.
## import pandas
import pandas as pd
## create DataFrame
df=pd.DataFrame({"Name":["Navya","Vindya"],"Age":[25,24],"Education":["M.Tech","Ph.d"]},index=['index_1', 'index_2'])
## iterate over DataFrame rows
for row in df.iteruples():
print(row)이 단계에서는 반환된 튜플의 인덱스 및 이름을 제어하는 방법을 살펴보겠습니다. 기본적으로 인덱스는 튜플의 첫 번째 요소로 포함되며, 튜플의 이름은 "Pandas"입니다. iteruples() 메서드에 인수를 전달하여 이러한 설정을 수정할 수 있습니다.
## import pandas
import pandas as pd
## create DataFrame
df=pd.DataFrame({"Name":["Navya","Vindya"],"Age":[25,24],"Education":["M.Tech","Ph.d"]},index=['index_1', 'index_2'])
## iterate over DataFrame rows without index and custom name
for row in df.iteruples(index=False, name='Rows'):
print(row)이 랩에서는 Pandas 의 DataFrame.iteruples() 메서드에 대해 배웠습니다. 이 메서드는 DataFrame 의 행을 반복하고 각 행의 값에 접근하는 데 유용합니다. 메서드를 사용하는 방법, 인덱스 포함을 제어하는 방법, 반환된 튜플의 이름을 사용자 정의하는 방법을 살펴보았습니다. 이 메서드는 Pandas DataFrame 을 사용한 다양한 데이터 분석 및 조작 작업에 도움이 될 수 있습니다.