이 단계별 랩에서는 Python pandas 의 DataFrame.idxmax() 메서드에 대해 배우게 됩니다. 이 메서드는 DataFrame 에서 지정된 축을 따라 최대값의 첫 번째 발생 인덱스를 가져오는 데 사용됩니다. 계산 시 null 또는 누락된 값은 제외됩니다.
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먼저, import 문을 사용하여 pandas 라이브러리를 가져옵니다.
import pandas as pd다음으로, pd.DataFrame() 생성자를 사용하여 DataFrame 을 생성합니다.
df = pd.DataFrame({'Marks_1': [85, 90, 45], 'Marks_2': [85, 96, 100]}, index=['Kannada', 'English', 'Science'])DataFrame 의 내용을 보려면 print() 함수를 사용합니다.
print(df)각 열에서 최대값의 인덱스를 얻으려면 DataFrame 에서 idxmax() 메서드를 사용합니다.
print(df.idxmax())각 행에서 최대값의 인덱스를 얻으려면 DataFrame 에서 idxmax() 메서드를 사용하고 axis="columns" 매개변수를 지정합니다.
print(df.idxmax(axis="columns"))이 랩에서는 Python pandas 의 DataFrame.idxmax() 메서드에 대해 배웠습니다. 이 메서드는 DataFrame 에서 지정된 축을 따라 최대값의 첫 번째 발생 인덱스를 얻는 데 사용됩니다. 제공된 단계를 따라 필요한 라이브러리를 가져오고, DataFrame 을 생성하고, idxmax() 메서드를 사용하여 원하는 인덱스 값을 얻을 수 있었습니다. 이 메서드는 데이터를 분석하고 DataFrame 에서 최대값의 위치를 찾는 데 유용합니다.