NumPy 배열 함수

소개

이 랩에서는 NumPy 라이브러리의 array() 함수에 대해 배우겠습니다. array() 함수는 NumPy 에서 배열을 생성하는 데 사용되며, NumPy 라이브러리의 주요 객체인 균일한 다차원 배열을 생성하는 데 사용될 수 있습니다.

VM 팁

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학습 중에 문제가 발생하면 Labby 에게 자유롭게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.

기본 array() 예제

다음은 array() 함수를 사용하여 1 차원 배열을 생성하는 방법을 보여주는 예시입니다.

import numpy as np

a = np.array([1, 4, 9])
print("The Array is:")
print(a)

Output:

The Array is:
[1 4 9]

2 차원 이상 배열 생성하기

이제 array() 함수를 사용하여 2 차원 이상의 배열을 생성하는 방법을 알아보겠습니다. 이에 대한 코드는 다음과 같습니다.

import numpy as np

a = np.array([[1, 7], [6, 4]])
print("The Array with more than one dimension:")
print(a)

Output:

The Array with more than one dimension:
[[1 7]
[6 4]]

dtype 매개변수 사용법

dtype 매개변수는 배열에 대한 원하는 데이터 유형을 정의하는 데 사용됩니다. 다음은 dtype 매개변수를 사용하는 예시입니다.

import numpy as np

a = np.array([1, 7, 9], dtype='complex')
print("The Array with more than one dimension:")
print(a)

Output:

The Array with more than one dimension:
[1.+0.j 7.+0.j 9.+0.j]

참고: 위의 코드 조각의 출력은 배열 요소의 값을 복소수 형태로 나타냅니다.

요약

이 랩에서는 NumPy 라이브러리의 array() 함수에 대해 배웠습니다. array() 함수를 구문, 매개변수 및 이 함수가 반환하는 값과 함께 사용하는 방법을 살펴보았습니다. 또한 1 차원 배열, 다차원 배열을 생성하고 dtype 매개변수를 사용하는 예시도 살펴보았습니다.