이 랩에서는 NumPy 라이브러리의 numpy.amin() 함수의 기본 사용법을 다룹니다. numpy.amin() 함수는 배열의 가장 작은 요소 또는 축을 따라 가장 작은 요소를 반환하는 데 사용되는 통계 함수입니다. 이 랩에서는 이 함수의 사용법, 매개변수, 그리고 반환값을 보여줍니다.
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첫 번째 단계는 필요한 라이브러리인 NumPy 를 임포트하는 것입니다.
import numpy as np두 번째 단계는 입력 배열을 생성하는 것입니다.
a = np.array([[2,15,20],[80,43,31],[22,43,10]])세 번째 단계는 numpy.amin()을 사용하여 배열에서 최소 원소를 찾는 것입니다. 이 함수는 배열에서 가장 작은 원소를 반환합니다.
np.amin(a)출력 결과는 다음과 같습니다:
2네 번째 단계는 numpy.amin()을 사용하여 배열의 행별 최소 원소를 찾는 것입니다. axis=0이라는 추가 매개변수를 가진 이 함수는 배열의 각 행에서 가장 작은 원소의 배열을 반환합니다.
np.amin(a, axis=0)출력 결과는 다음과 같습니다:
array([2, 15, 10])다섯 번째 단계는 numpy.amin()을 사용하여 배열의 열별 최소 원소를 찾는 것입니다. axis=1이라는 추가 매개변수를 가진 이 함수는 배열의 각 열에서 가장 작은 원소의 배열을 반환합니다.
np.amin(a, axis=1)출력 결과는 다음과 같습니다:
array([ 2, 31, 10])이 단계에서는 numpy.amin()의 where 및 initial 선택적 매개변수를 사용하여 배열에서 최소 원소를 찾습니다.
np.amin(a, where=[False, True], initial=10, axis=0)where 매개변수는 최소값에 대한 조건을 지정하는 부울 배열입니다. initial 매개변수는 초기 최소값의 값입니다. 출력 결과는 다음과 같습니다:
array([10, 15, 10])이 랩에서는 NumPy 라이브러리의 통계 함수인 numpy.amin()을 구문, 매개변수 및 반환 값과 함께 다루었습니다. 배열의 최소 원소를 찾는 방법과 배열의 행과 열을 따라 최소 원소를 찾는 방법을 다루었습니다. 또한 where 및 initial 선택적 매개변수를 사용하여 배열의 최소 원소를 찾는 방법도 다루었습니다.