Matplotlib 시각화 | Dropped Spines 튜토리얼 - 파이썬 데이터 시각화

소개

이 랩에서는 Matplotlib 을 사용하여 "dropped spines"를 활용한 시각화를 만드는 방법을 배웁니다. Dropped spines 는 축의 spine (플롯 주변의 선) 을 플롯 영역의 바깥쪽 가장자리로 이동시키는 시각화 기법을 말합니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면, 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 접속하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.

학습 중 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.

라이브러리 임포트

먼저, 필요한 라이브러리를 임포트해야 합니다. Matplotlib 라이브러리와 NumPy 를 사용하여 임의의 데이터를 생성할 것입니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

랜덤 시드 설정

재현성을 위해 NumPy 를 사용하여 랜덤 시드를 설정합니다.

np.random.seed(19680801)

Figure 와 Axes 생성

plt.subplots()를 사용하여 figure 와 axes 객체를 생성합니다. imshow() 함수는 임의의 데이터를 이미지로 표시하는 데 사용됩니다.

fig, ax = plt.subplots()

image = np.random.uniform(size=(10, 10))
ax.imshow(image, cmap=plt.cm.gray)
ax.set_title('dropped spines')

Spines 오프셋

set_position() 함수를 사용하여 왼쪽 및 아래쪽 spines 를 바깥쪽으로 10 포인트 이동합니다. set_position()의 인수는 두 개의 요소가 있는 튜플입니다. 첫 번째 요소는 spine 의 위치를 나타내고, 두 번째 요소는 spine 에서 플롯 영역까지의 거리를 나타냅니다.

ax.spines[['left', 'bottom']].set_position(('outward', 10))

상단 및 오른쪽 Spines 숨기기

set_visible() 함수를 사용하여 상단 및 오른쪽 spines 를 숨깁니다.

ax.spines[['top', 'right']].set_visible(False)

플롯 표시

마지막으로, plt.show()를 사용하여 플롯을 표시합니다.

plt.show()

요약

이 랩에서는 "dropped spines"를 사용하여 Matplotlib 으로 시각화를 만드는 방법을 배웠습니다. set_position() 함수를 사용하여 왼쪽 및 하단 spines 를 바깥쪽으로 이동시키고, set_visible() 함수를 사용하여 상단 및 오른쪽 spines 를 숨겼습니다. 이 기술은 플롯의 명확성과 미적 감각을 향상시키는 데 유용합니다.

Matplotlib 시각화: Dropped Spines 기법

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