데이터 시각화 | Matplotlib 서브플롯 - 파이썬 그래프

소개

데이터 시각화에서, 하나의 그림 안에 여러 그래프를 그리는 경우가 종종 있습니다. Matplotlib 은 서브플롯 (subplots) 을 사용하여 이를 가능하게 합니다. 이 랩에서는 Matplotlib 에서 서브플롯을 만드는 방법을 배우겠습니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면, 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 접속하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.

라이브러리 임포트 (Import Libraries)

먼저, 필요한 라이브러리를 임포트해야 합니다. Matplotlib 과 NumPy 를 사용할 것입니다. NumPy 는 샘플 데이터를 생성하는 데 사용됩니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

샘플 데이터 생성 (Generate Some Sample Data)

그래프를 그리는 데 사용할 샘플 데이터를 생성하겠습니다.

## Create some fake data.
x1 = np.linspace(0.0, 5.0)
y1 = np.cos(2 * np.pi * x1) * np.exp(-x1)
x2 = np.linspace(0.0, 2.0)
y2 = np.cos(2 * np.pi * x2)

`subplots()`를 사용하여 서브플롯 생성 (Create Subplots Using `subplots()`)

subplots() 함수를 사용하여 서브플롯을 생성합니다. 위아래로 두 개의 서브플롯을 생성할 것입니다.

## Create subplots
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1)

제목 및 축 레이블 설정 (Set Title and Axes Labels)

서브플롯의 제목과 축 레이블을 설정합니다.

## Set title and axis labels
fig.suptitle('A tale of 2 subplots')

ax1.set_ylabel('Damped oscillation')
ax2.set_xlabel('time (s)')
ax2.set_ylabel('Undamped')

서브플롯에 데이터 플롯 (Plot Data on Subplots)

이제 서브플롯에 데이터를 플롯합니다.

## Plot data on subplots
ax1.plot(x1, y1, 'o-')
ax2.plot(x2, y2, '.-')

플롯 표시 (Display the Plots)

마지막으로, plt.show()를 사용하여 플롯을 표시합니다.

## Display the plots
plt.show()

요약 (Summary)

이 랩에서는 Matplotlib 에서 서브플롯을 생성하는 방법을 배웠습니다. subplots() 함수를 사용하여 서브플롯을 생성하고, 제목, 축 레이블 (axis labels) 을 설정하고, 서브플롯에 데이터를 플롯했습니다. 서브플롯을 사용함으로써, 단일 figure 에 여러 그래프를 표시할 수 있으며, 이는 데이터 시각화에 유용합니다.

Matplotlib 서브플롯 생성 튜토리얼

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