이 랩에서는 Python 의 Matplotlib 을 사용하여 날짜 플롯을 만드는 방법을 배웁니다. matplotlib.dates 모듈을 사용하여 datetime 객체를 Matplotlib 의 내부 표현으로 변환합니다. 또한 x 축의 눈금 레이블 형식을 지정하여 날짜를 읽기 쉬운 형식으로 표시하는 방법도 배웁니다.
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matplotlib.pyplot, matplotlib.cbook, 그리고 matplotlib.dates를 포함한 필요한 라이브러리를 가져오는 것으로 시작합니다.
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cbook as cbook
import matplotlib.dates as mdates다음으로, 플롯하려는 데이터를 로드합니다. mpl-data/sample_data 디렉토리에서 날짜, 시가, 고가, 저가, 종가, 거래량, 수정 종가 (adj_close) 필드가 있는 Yahoo CSV 데이터에서 numpy record array 를 사용합니다. record array 는 날짜 열에서 'D' 단위로 np.datetime64 로 날짜를 저장합니다.
data = cbook.get_sample_data('goog.npz')['price_data']눈금 레이블 (tick label) 에 대한 다양한 형식 옵션을 표시하기 위해 세 개의 서브플롯을 생성합니다.
fig, axs = plt.subplots(3, 1, figsize=(6.4, 7), layout='constrained')plot 함수를 사용하여 세 개의 모든 서브플롯에 데이터를 플롯합니다.
for ax in axs:
ax.plot('date', 'adj_close', data=data)
ax.grid(True)
ax.set_ylabel(r'Price [\$]')첫 번째 서브플롯의 눈금 레이블을 기본 포맷터 (default formatter) 를 사용하여 형식 지정합니다.
ax = axs[0]
ax.set_title('DefaultFormatter', loc='left', y=0.85, x=0.02, fontsize='medium')
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(bymonth=(1, 7)))
ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.MonthLocator())두 번째 서브플롯의 눈금 레이블을 간결한 포맷터 (concise formatter) 를 사용하여 형식 지정합니다.
ax = axs[1]
ax.set_title('ConciseFormatter', loc='left', y=0.85, x=0.02, fontsize='medium')
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.ConciseDateFormatter(ax.xaxis.get_major_locator()))세 번째 서브플롯의 눈금 레이블을 DateFormatter를 사용하여 수동으로 형식 지정하며, datetime.date.strftime에 문서화된 형식 문자열을 사용하여 날짜 형식을 지정합니다.
ax = axs[2]
ax.set_title('Manual DateFormatter', loc='left', y=0.85, x=0.02, fontsize='medium')
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%b'))
for label in ax.get_xticklabels(which='major'):
label.set(rotation=30, horizontalalignment='right')마지막으로, show 함수를 사용하여 플롯을 표시합니다.
plt.show()이 랩에서는 Python 에서 Matplotlib 를 사용하여 날짜 플롯을 만드는 방법을 배웠습니다. matplotlib.dates 모듈을 사용하여 datetime 객체를 Matplotlib 의 내부 표현으로 변환했습니다. 또한 x 축의 눈금 레이블을 읽기 쉬운 형식으로 표시하도록 서식을 지정하는 방법도 배웠습니다.