Python Matplotlib 를 이용한 3D 막대 차트 생성

소개

이 랩에서는 Python Matplotlib 을 사용하여 3D 막대 차트를 만드는 방법을 배웁니다. 가짜 데이터를 사용하여 음영 처리 유무에 관계없이 차트를 그립니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면, 왼쪽 상단 모서리를 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 즉시 해결해 드리겠습니다.

라이브러리 가져오기 및 Figure 설정

첫 번째 단계에서는 필요한 라이브러리를 가져오고 차트에 대한 figure 와 axes 를 설정합니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

## set up the figure and axes
fig = plt.figure(figsize=(8, 3))
ax1 = fig.add_subplot(121, projection='3d')
ax2 = fig.add_subplot(122, projection='3d')

가짜 데이터 생성

두 번째 단계에서는 차트에 사용할 가짜 데이터를 생성합니다.

## fake data
_x = np.arange(4)
_y = np.arange(5)
_xx, _yy = np.meshgrid(_x, _y)
x, y = _xx.ravel(), _yy.ravel()

top = x + y
bottom = np.zeros_like(top)
width = depth = 1

음영 처리된 차트 플롯

세 번째 단계에서는 음영 처리된 3D 막대 차트를 플롯합니다.

ax1.bar3d(x, y, bottom, width, depth, top, shade=True)
ax1.set_title('Shaded')

음영 처리 없는 차트 플롯

네 번째 단계에서는 음영 처리 없는 3D 막대 차트를 플롯합니다.

ax2.bar3d(x, y, bottom, width, depth, top, shade=False)
ax2.set_title('Not Shaded')

차트 표시

마지막 단계에서는 차트를 표시합니다.

plt.show()

요약

이 랩에서는 Python Matplotlib 를 사용하여 3D 막대 차트를 만드는 방법을 배웠습니다. 가짜 데이터를 사용하여 음영 처리 유무에 따라 차트를 플롯했습니다. 필요한 라이브러리를 가져오고, figure 와 axes 를 설정하고, 가짜 데이터를 생성하고, 음영 처리 유무에 따라 차트를 플롯한 다음 차트를 표시했습니다.

Matplotlib 3D 막대 차트

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