Matplotlib 플롯에서 축 반전하는 방법 - Python 튜토리얼

소개

Matplotlib 플롯에서 축을 반전하는 것은 비선형 관계를 가진 데이터를 시각화할 때 유용할 수 있습니다. 이 랩에서는 Python 의 Matplotlib 를 사용하여 플롯의 축을 반전하는 과정을 안내합니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한으로 인해 작업의 유효성 검사를 자동화할 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.

필요한 라이브러리 가져오기

첫 번째 단계는 필요한 라이브러리를 가져오는 것입니다. 이 랩에서는 Matplotlib 와 NumPy 를 사용합니다. Matplotlib 는 Python 에서 널리 사용되는 플로팅 라이브러리이며, NumPy 는 Python 에서 과학적 계산을 위한 라이브러리입니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

데이터 생성

다음으로, 플롯할 데이터를 생성해야 합니다. 이 예제에서는 시간 (t) 에 대한 값 배열과 전압 (s) 에 대한 값 배열을 생성합니다.

t = np.arange(0.01, 5.0, 0.01)
s = np.exp(-t)

플롯 생성

이제 Matplotlib 를 사용하여 플롯을 생성할 수 있습니다. plot 함수를 사용하여 데이터를 플롯하고, set_xlim 함수를 사용하여 x 축의 범위를 설정합니다.

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(t, s)
ax.set_xlim(5, 0)  ## decreasing time
ax.set_xlabel('decreasing time (s)')
ax.set_ylabel('voltage (mV)')
ax.set_title('Should be growing...')
ax.grid(True)

plt.show()

축 반전

x 축을 반전시키려면 set_xlim 함수를 사용하여 제한의 순서를 반대로 하면 됩니다. 이 예제에서는 x 축 제한을 5 에서 0 으로 설정하여 x 축을 효과적으로 반전시킵니다.

ax.set_xlim(5, 0)  ## decreasing time

반전된 플롯 보기

마지막으로, show 함수를 사용하여 반전된 플롯을 볼 수 있습니다.

plt.show()

요약

Matplotlib 플롯의 축을 반전시키는 것은 비선형 관계를 가진 데이터를 시각화할 때 유용할 수 있습니다. 이 랩에서는 Python 의 Matplotlib 을 사용하여 플롯의 x 축을 반전시키는 방법에 대한 단계별 가이드를 제공했습니다. x 축 제한의 순서를 반대로 함으로써 플롯의 x 축을 효과적으로 반전시킬 수 있습니다.

Matplotlib 플롯 축 반전

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