Matplotlib 위젯 | 데이터 탐색 - 파이썬 시각화

소개

matplotlib.widgets.Cursor는 Matplotlib 그래프에 플롯된 데이터를 탐색하는 데 유용한 도구입니다. 커서 아래 데이터 포인트의 x 및 y 값을 대화형으로 표시할 수 있습니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사를 자동화할 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.

필요한 라이브러리 가져오기

이 단계에서는 필요한 라이브러리인 matplotlib.pyplot 및 numpy를 가져옵니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

데이터 생성

이 단계에서는 numpy 를 사용하여 임의의 데이터 포인트를 생성합니다.

## Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)

## Generate random data points
x, y = 4*(np.random.rand(2, 100) - .5)

Figure 및 Axes 생성

이 단계에서는 plt.subplots를 사용하여 figure 및 axes 객체를 생성합니다.

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))

데이터 포인트 플롯

이 단계에서는 생성된 데이터 포인트를 axes 객체에 플롯합니다.

ax.plot(x, y, 'o')
ax.set_xlim(-2, 2)
ax.set_ylim(-2, 2)

커서 생성

이 단계에서는 Cursor 클래스를 사용하여 커서 객체를 생성하고 axes 객체를 인수로 전달합니다. 또한 커서 색상과 선 너비를 지정합니다.

cursor = Cursor(ax, useblit=True, color='red', linewidth=2)

플롯 표시

이 단계에서는 plt.show()를 사용하여 플롯을 표시합니다.

plt.show()

요약

이 튜토리얼에서는 matplotlib.widgets.Cursor를 사용하여 커서 아래 데이터 포인트의 x 및 y 값을 대화식으로 표시하는 방법을 배웠습니다. numpy 를 사용하여 임의의 데이터 포인트를 생성하고, figure 및 axes 객체를 생성하고, 데이터 포인트를 플롯하고, 커서 객체를 생성하고, plt.show()를 사용하여 플롯을 표시했습니다.

Matplotlib 커서를 이용한 대화형 데이터 탐색

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