Matplotlib 을 사용한 주석 처리된 그룹 막대 차트

소개

이 랩에서는 Python Matplotlib 을 사용하여 그룹화된 막대 차트를 만들고 막대에 레이블을 주석 처리하는 방법을 배웁니다. Palmer Penguins 데이터 세트의 데이터를 사용하여 펭귄 속성별로 표시되는 차트를 만들 것입니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화할 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 즉시 문제를 해결해 드리겠습니다.

필요한 라이브러리 가져오기

데이터를 사용하고 차트를 만들기 위해 필요한 라이브러리를 가져오는 것으로 시작합니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

데이터 준비

다음으로, 차트에 사용할 데이터를 준비합니다. 펭귄 종 3 가지와 속성 3 가지가 있으므로, 종별 각 속성의 평균값을 가진 딕셔너리를 생성합니다.

species = ("Adelie", "Chinstrap", "Gentoo")
penguin_means = {
    'Bill Depth': (18.35, 18.43, 14.98),
    'Bill Length': (38.79, 48.83, 47.50),
    'Flipper Length': (189.95, 195.82, 217.19),
}

그룹화된 막대 차트 생성

이제 Matplotlib 의 bar 함수를 사용하여 차트를 생성할 수 있습니다. 속성을 반복하고 각 속성에 대한 막대 세트를 생성하는 루프를 만들 것입니다. 또한 막대의 너비와 각 막대 세트의 위치를 조정합니다.

x = np.arange(len(species))
width = 0.25
multiplier = 0

fig, ax = plt.subplots()

for attribute, measurement in penguin_means.items():
    offset = width * multiplier
    rects = ax.bar(x + offset, measurement, width, label=attribute)
    multiplier += 1

막대에 레이블 추가

Matplotlib 의 bar_label 함수를 사용하여 막대에 레이블을 추가할 수 있습니다. 이렇게 하면 각 막대의 값을 그 위에 추가합니다.

ax.bar_label(rects, padding=3)

차트 사용자 정의

레이블, 제목을 추가하고 x 축 눈금 레이블과 범례를 조정하여 차트를 사용자 정의할 수 있습니다. 또한 모든 데이터가 보이도록 y 축 제한을 설정합니다.

ax.set_ylabel('Length (mm)')
ax.set_title('Penguin attributes by species')
ax.set_xticks(x + width, species)
ax.legend(loc='upper left', ncols=3)
ax.set_ylim(0, 250)

차트 표시

마지막으로, Matplotlib 의 show 함수를 사용하여 차트를 표시할 수 있습니다.

plt.show()

요약

이 랩에서는 Python Matplotlib 을 사용하여 그룹화된 막대 차트를 만들고 막대에 레이블을 주석 처리하는 방법을 배웠습니다. Palmer Penguins 데이터 세트의 데이터를 사용하여 종별 펭귄 속성을 표시하는 차트를 만들었습니다. 또한 레이블, 제목을 추가하고 x 축 눈금 레이블과 범례를 조정하여 차트를 사용자 정의하는 방법도 배웠습니다.

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