\Dfrac 와 \Frac 의 차이점

Beginner

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소개

Matplotlib 는 Python 의 데이터 시각화 라이브러리입니다. 이 튜토리얼에서는 Matplotlib 에서 Mathtex 를 사용할 때 \dfrac 와 \frac TeX 매크로의 차이점에 대해 논의합니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면, 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 접근하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수도 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 Labby 에게 자유롭게 질문하십시오. 세션 후에 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.

Matplotlib 임포트

Matplotlib 을 사용하려면 먼저 이를 임포트해야 합니다. 또한 시각화를 위해 샘플 데이터를 생성하기 위해 numpy 도 임포트합니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

샘플 데이터 생성

플롯할 샘플 데이터의 두 배열을 생성합니다.

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

Figure 와 Axis 생성

데이터를 플롯할 figure 와 axis 객체를 생성합니다.

fig, ax = plt.subplots()

\frac 를 사용하여 데이터 플롯

\frac TeX 매크로를 사용하여 데이터를 플롯하고 결과 플롯을 표시합니다.

ax.plot(x, y, label=r'$\frac{sin(x)}{x}$')
ax.legend()
plt.show()

\dfrac 를 사용하여 데이터 플롯

\dfrac TeX 매크로를 사용하여 데이터를 플롯하고 결과 플롯을 표시합니다.

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, label=r'$\dfrac{sin(x)}{x}$')
ax.legend()
plt.show()

요약

이 튜토리얼에서는 Matplotlib 에서 Mathtex 를 사용할 때 \dfrac 와 \frac TeX 매크로의 차이점을 논의했습니다. 두 매크로를 사용하여 데이터를 플롯하고 결과 플롯을 표시하는 방법을 시연했습니다. 기본적으로 \frac 는 더 작고 인라인 스타일의 분수를 생성하는 반면, \dfrac 는 더 크고 디스플레이 스타일의 분수를 생성합니다.