플롯 축 사용자 정의

소개

이 튜토리얼에서는 Matplotlib 을 사용하여 간단한 플롯의 배경, 레이블 및 눈금을 사용자 정의하는 방법을 배우겠습니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단 모서리를 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사를 자동화할 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 즉시 문제를 해결해 드리겠습니다.

필요한 라이브러리 가져오기

이 튜토리얼에서 사용할 필요한 라이브러리를 가져오는 것으로 시작합니다.

import matplotlib.pyplot as plt

Figure 생성 및 배경 설정

plt.figure() 메서드를 사용하여 matplotlib.figure.Figure 인스턴스를 생성하는 figure 를 생성합니다. rect.set_facecolor() 메서드를 사용하여 figure 의 배경색을 설정합니다.

fig = plt.figure()
rect = fig.patch  ## a rectangle instance
rect.set_facecolor('lightgoldenrodyellow')

Figure 에 축 추가

fig.add_axes() 메서드를 사용하여 figure 에 축을 추가합니다. 또한 rect.set_facecolor() 메서드를 사용하여 축의 배경색을 설정합니다.

ax1 = fig.add_axes([0.1, 0.3, 0.4, 0.4])
rect = ax1.patch
rect.set_facecolor('lightslategray')

눈금 및 레이블 사용자 정의

ax1.tick_params() 메서드를 사용하여 축의 눈금과 레이블을 사용자 정의합니다. x 축 레이블의 색상, 회전 및 크기를 설정하고, y 축 눈금의 색상, 크기 및 너비를 설정합니다.

ax1.tick_params(axis='x', labelcolor='tab:red', labelrotation=45, labelsize=16)
ax1.tick_params(axis='y', color='tab:green', size=25, width=3)

플롯 표시

마지막으로, plt.show() 메서드를 사용하여 플롯을 표시합니다.

plt.show()

요약

이 튜토리얼에서는 Matplotlib 를 사용하여 간단한 플롯의 배경, 레이블 및 눈금을 사용자 정의하는 방법을 배웠습니다. plt.figure(), fig.add_axes(), ax1.tick_params(), 및 plt.show() 메서드를 사용하여 플롯을 생성하고 표시했습니다.