최적의 시각화를 위한 Matplotlib 기본 설정 사용자 정의

소개

이 랩에서는 Python Matplotlib 을 사용하여 .rcParams을 즉석에서 사용자 정의하는 과정을 안내합니다. 그림의 기본값을 설정하는 사용자 정의 모듈에서 함수를 정의하는 방법과, 이러한 기본값을 사용하여 출판용 설정과 대화형 탐색용 설정과 같이 그림에 대한 서로 다른 기본값 집합을 만드는 방법을 배우게 됩니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면, 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 접근하십시오.

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학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후에 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.

기본 매개변수를 설정하는 함수 생성

그림의 기본 매개변수를 설정하는 함수를 생성하려면 rcParams.update() 메서드를 사용할 수 있습니다. 이 메서드는 매개변수 이름과 값의 딕셔너리를 인수로 받아 현재 기본값을 새로운 값으로 업데이트합니다. 다음은 출판용 그림에 대한 몇 가지 기본 매개변수를 설정하는 함수의 예입니다.

def set_pub():
    rcParams.update({
        "font.weight": "bold",  ## bold fonts
        "tick.labelsize": 15,   ## large tick labels
        "lines.linewidth": 1,   ## thick lines
        "lines.color": "k",     ## black lines
        "grid.color": "0.5",    ## gray gridlines
        "grid.linestyle": "-",  ## solid gridlines
        "grid.linewidth": 0.5,  ## thin gridlines
        "savefig.dpi": 300,     ## higher resolution output.
    })

기본 매개변수 사용자 정의

특정 그림에 대한 기본 매개변수를 사용자 정의하려면 rcParams.update() 메서드를 다시 사용할 수 있습니다. 이번에는 해당 그림에 대해 설정하려는 매개변수 이름과 값의 딕셔너리를 전달합니다. 다음은 특정 그림에 대한 몇 가지 기본 매개변수를 설정하는 예입니다.

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams.update({
    "font.weight": "bold",
    "xtick.major.size": 5,
    "xtick.major.pad": 7,
    "xtick.labelsize": 15,
    "grid.color": "0.5",
    "grid.linestyle": "-",
    "grid.linewidth": 5,
    "lines.linewidth": 2,
    "lines.color": "g",
})

서브플롯 생성

Matplotlib 에서 서브플롯을 생성하려면 subplot() 메서드를 사용할 수 있습니다. 이 메서드는 세 개의 인수를 받습니다: 행의 수, 열의 수, 그리고 플롯 번호입니다. 다음은 세 개의 서브플롯을 생성하는 예입니다.

plt.subplot(311)
plt.plot([1, 2, 3])

plt.subplot(312)
plt.plot([1, 2, 3])
plt.grid(True)

plt.subplot(313)
plt.plot([1, 2, 3])
plt.grid(True)

그림 표시

그림을 표시하려면 show() 메서드를 사용할 수 있습니다. 다음은 예시입니다.

plt.show()

기본 매개변수 재설정

기본 매개변수를 원래 값으로 재설정하려면 rcdefaults() 메서드를 사용할 수 있습니다. 다음은 예시입니다.

plt.rcdefaults()

요약

이 랩에서는 Python Matplotlib 을 사용하여 .rcParams를 즉석에서 사용자 정의하는 방법을 배웠습니다. 그림의 기본 매개변수를 설정하는 함수를 정의하는 방법, 특정 그림의 기본 매개변수를 사용자 정의하는 방법, 서브플롯을 만드는 방법, 그림을 표시하는 방법, 그리고 기본 매개변수를 원래 값으로 재설정하는 방법을 배웠습니다. 이러한 기술을 통해 출판물 및 대화형 탐색을 위한 사용자 정의 그림을 만들 수 있습니다.

Python 으로 Matplotlib 기본 설정 사용자 정의

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