Matplotlib 틱 레이블 생성 방법 | 파이썬 프로그래밍 튜토리얼

소개

이 튜토리얼에서는 Matplotlib 을 사용하여 값 목록에서 틱 레이블을 생성하는 방법을 배우게 됩니다. .Axes.set_xticks를 사용할 때, 틱 레이블은 현재 선택된 틱에 설정됩니다. 하지만 때로는 Matplotlib 이 틱의 수와 간격을 동적으로 선택하도록 하는 것이 더 좋습니다. 이 경우, 틱의 값에서 틱 레이블을 결정하고 싶을 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 이를 수행하는 방법을 보여줍니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면, 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 접근하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수도 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.

필요한 라이브러리 가져오기

이 튜토리얼에 필요한 라이브러리, 즉 matplotlib.pyplot와 matplotlib.ticker에서 MaxNLocator를 가져오는 것으로 시작합니다.

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MaxNLocator

figure 와 axes 객체 생성

다음으로, matplotlib.pyplot의 subplots() 메서드를 사용하여 figure 와 axes 객체를 생성합니다.

fig, ax = plt.subplots()

x 및 y 데이터 생성

Python 의 내장 range 함수에서 range() 메서드를 사용하여 x 및 y 데이터를 생성합니다.

xs = range(26)
ys = range(26)

레이블 목록 생성

list() 메서드를 사용하여 알파벳 문자열을 문자 목록으로 변환하여 레이블 목록을 생성합니다.

labels = list('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz')

형식 지정 함수 생성

눈금 값에서 눈금 레이블을 결정하는 형식 지정 함수를 생성합니다. 눈금 값이 xs 범위 내의 정수이면 labels 목록에서 해당 레이블이 반환됩니다. 그렇지 않으면 빈 문자열이 반환됩니다.

def format_fn(tick_val, tick_pos):
    if int(tick_val) in xs:
        return labels[int(tick_val)]
    else:
        return ''

눈금 형식 지정자 및 로케이터 설정

set_major_formatter() 메서드를 사용하여 5 단계에서 생성된 형식 지정 함수로 x 축 눈금 형식 지정자를 설정합니다. 또한 x 축 눈금 로케이터를 MaxNLocator(integer=True)로 설정하여 눈금 값이 정수 값을 갖도록 합니다.

ax.xaxis.set_major_formatter(format_fn)
ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))

플롯 생성

axes 객체의 plot() 메서드를 사용하여 플롯을 생성하고 xs 및 ys 데이터를 전달합니다.

ax.plot(xs, ys)

플롯 표시

마지막으로, matplotlib.pyplot의 show() 메서드를 사용하여 플롯을 표시합니다.

plt.show()

요약

이 튜토리얼에서는 Matplotlib 을 사용하여 값 목록에서 틱 레이블을 생성하는 방법을 배웠습니다. 먼저 figure 와 axes 객체를 생성한 다음 x 및 y 데이터를 생성하고 마지막으로 레이블 목록을 생성했습니다. 그런 다음 틱의 값에서 틱 레이블을 결정하는 형식 지정 함수를 생성하고 틱 형식 지정자 (formatter) 와 로케이터 (locator) 를 설정했습니다. 마지막으로 플롯을 생성하고 표시했습니다.

값 목록에서 틱 레이블 생성하기

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