Pyplot 을 사용한 텍스트 및 Mathtext | Matplotlib 튜토리얼 | Lab

소개

Matplotlib 는 Python 에서 강력한 데이터 시각화 라이브러리입니다. Python 에서 그래프와 플롯을 생성하기 위한 광범위한 도구를 제공합니다. 이 튜토리얼에서는 pyplot 를 사용하여 텍스트와 mathtext 를 만드는 방법을 배우겠습니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면, 왼쪽 상단 모서리를 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 접근하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.

필요한 라이브러리 가져오기

먼저, 필요한 라이브러리를 가져와야 합니다. numpy와 matplotlib.pyplot 라이브러리를 가져오겠습니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

데이터 생성

다음으로, 플롯에 사용할 데이터를 생성합니다. numpy 라이브러리를 사용하여 사인파를 생성합니다.

t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
s = np.sin(2*np.pi*t)

그래프 플롯

이제 pyplot 라이브러리의 plot() 메서드를 사용하여 그래프를 플롯합니다.

plt.plot(t, s)

그래프에 텍스트 추가

pyplot 라이브러리의 text() 메서드를 사용하여 그래프에 텍스트를 추가할 수 있습니다. 좌표 (0, -1) 에 "Hello, world!" 텍스트를 추가합니다.

plt.text(0, -1, r'Hello, world!', fontsize=15)

제목, X 축 레이블 및 Y 축 레이블 추가

pyplot 라이브러리의 title(), xlabel(), 그리고 ylabel() 메서드를 사용하여 그래프에 제목, X 축 레이블 및 Y 축 레이블을 추가할 수 있습니다. "Voltage vs Time"을 제목으로, "Time [s]"를 X 축 레이블로, "Voltage [mV]"를 Y 축 레이블로 추가합니다.

plt.title(r'Voltage vs Time', fontsize=20)
plt.xlabel('Time [s]')
plt.ylabel('Voltage [mV]')

그래프 표시

마지막으로, pyplot 라이브러리의 show() 메서드를 사용하여 그래프를 표시합니다.

plt.show()

요약

이 튜토리얼에서는 pyplot 을 사용하여 텍스트와 mathtext 를 생성하는 방법을 배웠습니다. 그래프에 텍스트를 추가하는 방법, 그래프에 제목, X 축 레이블 및 Y 축 레이블을 추가하는 방법, 그리고 pyplot 을 사용하여 그래프를 표시하는 방법을 배웠습니다.

Pyplot 을 사용한 텍스트 및 Mathtext 생성

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