이 튜토리얼에서는 수치 범위를 사용하여 NumPy 배열을 생성하는 방법을 배웁니다. NumPy 는 arange, linspace, logspace와 같이 지정된 수치 범위에서 배열을 생성하는 다양한 함수를 제공합니다.
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numpy.arange는 주어진 간격 내에서 균등하게 간격을 둔 값을 사용하여 배열을 생성하는 데 사용되는 함수입니다.
numpy.arange(start, stop, step, dtype)import numpy as np
arr = np.arange(0, 10, 2)
print(arr)출력 (Output):
[0 2 4 6 8]numpy.linspace는 arange() 함수와 유사하지만, 단계 크기 대신 num 인수를 사용하여 간격 내의 균등하게 간격을 둔 값의 수를 지정합니다.
numpy.linspace(start, stop, num, endpoint, retstep, dtype)import numpy as np
## start=20, end=30, num=5
arr = np.linspace(20, 30, 5)
print(arr)출력 (Output):
[20. 22.5 25. 27.5 30.]numpy.logspace는 로그 스케일에서 균등하게 분리된 숫자를 사용하여 배열을 생성하는 데 사용됩니다.
numpy.logspace(start, stop, num, endpoint, base, dtype)start: 이 매개변수는 밑수 (base) 에서 간격의 시작 값을 나타냅니다.
stop: 이 매개변수는 밑수에서 간격의 종료 값을 나타냅니다.
num: 이 매개변수는 범위 내의 값의 수를 나타냅니다.
endpoint: 이 부울 (Boolean) 매개변수의 값은 stop 으로 표현되는 값을 간격의 마지막 값으로 만드는 데 사용됩니다.
base: 이 매개변수는 로그 공간의 밑수를 나타내는 데 사용됩니다.
dtype: 이 매개변수는 배열 항목의 데이터 유형을 나타내는 데 사용됩니다.
import numpy as np
arr = np.logspace(5, 30, num=5, base=3, endpoint=True)
print("The array is: ", arr)출력 (Output):
The array is: [2.43000000e+02 2.33138563e+05 2.23677324e+08 2.14600041e+11
2.05891132e+14]이 튜토리얼에서는 NumPy 배열이 지정된 숫자 범위를 사용하여 생성될 수 있다는 것을 배웠습니다. 숫자 범위에서 배열을 생성하기 위해 세 가지 함수 (numpy.arange, numpy.linspace, 및 numpy.logspace) 를 사용했습니다. 이러한 함수들을 구문 (syntax), 매개변수 (parameters) 및 관련 예시와 함께 다루었습니다.