Python Matplotlib 튜토리얼 | 수평, 수직 및 임의 방향 선 및 사각형

소개

이 튜토리얼에서는 Python 의 Matplotlib 라이브러리를 사용하여 수평 또는 수직 방향으로 축을 가로지르는 선과 사각형, 그리고 임의의 방향으로 축을 가로지르는 선을 만드는 방법을 배웁니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면, 왼쪽 상단 모서리를 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 접속하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.

라이브러리 임포트

먼저, Matplotlib 과 NumPy 와 같은 필요한 라이브러리를 임포트해야 합니다. NumPy 는 데이터를 생성하는 데 사용됩니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

데이터 생성

그래프를 그리는 데 사용할 데이터를 생성하기 위해 NumPy 를 사용합니다.

t = np.arange(-1, 2, .01)
s = np.sin(2 * np.pi * t)

Figure 와 Axes 생성

그래프를 그리기 위해 figure 와 axes 객체를 생성해야 합니다.

fig, ax = plt.subplots()

데이터 플롯

plot() 함수를 사용하여 데이터를 플롯합니다.

ax.plot(t, s)

수평선 추가

axhline() 함수를 사용하여 수평선을 추가합니다.

## Thick red horizontal line at y=0 that spans the xrange.
ax.axhline(linewidth=8, color='#d62728')
## Horizontal line at y=1 that spans the xrange.
ax.axhline(y=1)

수직선 추가

axvline() 함수를 사용하여 수직선을 추가합니다.

## Vertical line at x=1 that spans the yrange.
ax.axvline(x=1)
## Thick blue vertical line at x=0 that spans the upper quadrant of the yrange.
ax.axvline(x=0, ymin=0.75, linewidth=8, color='#1f77b4')

무한대 선 추가

axline() 함수를 사용하여 (0, 0) 에서 (1, 1) 을 지나는 무한대 선을 추가합니다.

## Infinite black line going through (0, 0) to (1, 1).
ax.axline((0, 0), (1, 1), color='k')

사각형 추가

axhspan() 및 axvspan() 함수를 사용하여 사각형을 추가합니다.

## 50%-gray rectangle spanning the axes' width from y=0.25 to y=0.75.
ax.axhspan(0.25, 0.75, facecolor='0.5')
## Green rectangle spanning the axes' height from x=1.25 to x=1.55.
ax.axvspan(1.25, 1.55, facecolor='#2ca02c')

플롯 표시

마지막으로, show() 함수를 사용하여 플롯을 표시합니다.

plt.show()

요약

이 튜토리얼에서는 Python 의 Matplotlib 라이브러리를 사용하여 수평 또는 수직 방향으로 축을 가로지르는 선과 사각형, 그리고 임의의 방향으로 축을 가로지르는 선을 만드는 방법을 배웠습니다. 필요한 라이브러리를 가져오고, 데이터를 생성하고, figure 와 axes 를 생성하고, 데이터를 플롯하고, 그래프에 수평 및 수직선, 무한선 (infinite line) 및 사각형을 추가하는 방법을 배웠습니다.

Matplotlib 수평 및 수직 축 생성

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