로그 - 로그 플롯 생성

소개

이 튜토리얼에서는 Python 의 Matplotlib 을 사용하여 로그 - 로그 플롯을 만드는 방법을 배웁니다. 로그 - 로그 플롯은 x 축과 y 축 모두 로그 스케일로 표시되는 그래프 유형입니다. 이를 통해 여러 자릿수에 걸쳐 있는 데이터를 작고 유익한 방식으로 시각화할 수 있습니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화할 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공하면 문제를 즉시 해결해 드리겠습니다.

라이브러리 임포트

먼저, 필요한 라이브러리를 임포트해야 합니다. 플롯을 생성하기 위해 matplotlib.pyplot을 사용합니다.

import matplotlib.pyplot as plt

조절 가능한 박스를 가진 로그 - 로그 플롯 생성

다음으로, 조절 가능한 박스를 가진 로그 - 로그 플롯을 생성합니다. 이는 x 축과 y 축 모두 로그 스케일을 가지며, 플롯의 종횡비가 1 과 같다는 것을 의미합니다.

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xscale("log")
ax.set_yscale("log")
ax.set_xlim(1e1, 1e3)
ax.set_ylim(1e2, 1e3)
ax.set_aspect(1)
ax.set_title("Log-Log Plot with Adjustable Box")
plt.show()

조절 가능한 데이터림 (datalim) 을 가진 로그 - 로그 플롯 생성

다음으로, 조절 가능한 데이터림 (datalim) 을 가진 로그 - 로그 플롯을 생성합니다. 이는 x 축과 y 축 모두 로그 스케일을 가지며, 플롯의 종횡비가 데이터에 맞게 조정된다는 것을 의미합니다.

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xscale("log")
ax.set_yscale("log")
ax.set_adjustable("datalim")
ax.plot([1, 3, 10], [1, 9, 100], "o-")
ax.set_xlim(1e-1, 1e2)
ax.set_ylim(1e-1, 1e3)
ax.set_aspect(1)
ax.set_title("Log-Log Plot with Adjustable Datalim")
plt.show()

요약

이 튜토리얼에서는 Python 의 Matplotlib 을 사용하여 로그 - 로그 플롯을 생성하는 방법을 배웠습니다. 조절 가능한 박스를 가진 로그 - 로그 플롯과 조절 가능한 데이터림 (datalim) 을 가진 로그 - 로그 플롯, 이렇게 두 가지 유형의 로그 - 로그 플롯을 생성했습니다. 이러한 플롯은 여러 자릿수에 걸쳐 있는 데이터를 시각화하는 데 유용합니다.