이 랩에서는 Matplotlib 에서 사용자 정의 figure 서브클래스를 만드는 방법을 배웁니다. 플롯에 텍스트 워터마크를 추가하는 WatermarkFigure 클래스를 생성할 것입니다.
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먼저, 필요한 라이브러리인 matplotlib.pyplot와 numpy를 임포트합니다.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np플롯에 텍스트 워터마크를 추가하는 WatermarkFigure라는 사용자 정의 figure 서브클래스를 생성합니다. 이 클래스는 Matplotlib 의 Figure 클래스를 상속합니다.
from matplotlib.figure import Figure
class WatermarkFigure(Figure):
"""A figure with a text watermark."""
def __init__(self, *args, watermark=None, **kwargs):
super().__init__(*args, **kwargs)
if watermark is not None:
bbox = dict(boxstyle='square', lw=3, ec='gray',
fc=(0.9, 0.9, .9, .5), alpha=0.5)
self.text(0.5, 0.5, watermark,
ha='center', va='center', rotation=30,
fontsize=40, color='gray', alpha=0.5, bbox=bbox)플롯을 위한 데이터를 생성합니다. 이 예제에서는 numpy 라이브러리를 사용하여 x 및 y 배열을 생성합니다.
x = np.linspace(-3, 3, 201)
y = np.tanh(x) + 0.1 * np.cos(5 * x)plt.figure() 함수를 사용하여 사용자 정의 figure 서브클래스 WatermarkFigure를 사용하여 데이터를 플롯합니다. 이 예제에서는 "draft" 워터마크 텍스트를 플롯에 추가합니다.
plt.figure(FigureClass=WatermarkFigure, watermark='draft')
plt.plot(x, y)이 예제에서 사용된 참조를 검토합니다.
## References
## matplotlib.pyplot.figure
## matplotlib.figure.Figure
## matplotlib.figure.Figure.text이 랩에서는 Matplotlib 에서 사용자 정의 figure 서브클래스를 만드는 방법을 배웠습니다. 플롯에 텍스트 워터마크를 추가하는 WatermarkFigure 클래스를 만들었습니다. 또한 사용자 정의 figure 서브클래스를 사용하여 데이터를 플롯하는 방법도 배웠습니다.