선 그래프 만들기

소개

이 랩에서는 Python Matplotlib 을 사용하여 선 그래프를 만드는 방법을 배웁니다. 선 그래프는 일련의 데이터 포인트를 선으로 표시하는 방법입니다. 이는 특정 데이터 세트의 시간 경과에 따른 추세를 보여주는 데 사용됩니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면, 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 접속하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.

라이브러리 임포트

먼저, 필요한 라이브러리를 임포트해야 합니다. 선 그래프를 만들기 위해 matplotlib.pyplot 라이브러리를 사용할 것입니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

데이터 생성

다음으로, 선 그래프에 표시할 데이터를 생성해야 합니다. NumPy 를 사용하여 선에 대한 임의의 데이터 포인트를 생성합니다.

x = np.linspace(0, 10)

선 그래프 생성

이제 matplotlib.pyplot의 plot() 함수를 사용하여 선 그래프를 생성할 수 있습니다. Solarized Light 색상 체계에서 다른 색상을 사용하여 8 개의 임의 선을 그립니다.

with plt.style.context('Solarize_Light2'):
    plt.plot(x, np.sin(x) + x + np.random.randn(50))
    plt.plot(x, np.sin(x) + 2 * x + np.random.randn(50))
    plt.plot(x, np.sin(x) + 3 * x + np.random.randn(50))
    plt.plot(x, np.sin(x) + 4 + np.random.randn(50))
    plt.plot(x, np.sin(x) + 5 * x + np.random.randn(50))
    plt.plot(x, np.sin(x) + 6 * x + np.random.randn(50))
    plt.plot(x, np.sin(x) + 7 * x + np.random.randn(50))
    plt.plot(x, np.sin(x) + 8 * x + np.random.randn(50))

레이블 및 제목 추가

xlabel(), ylabel(), 그리고 title() 함수를 사용하여 선 그래프에 레이블과 제목을 추가할 수 있습니다.

plt.title('8 Random Lines - Line')
plt.xlabel('x label', fontsize=14)
plt.ylabel('y label', fontsize=14)

그래프 표시

마지막으로, show() 함수를 사용하여 선 그래프를 표시할 수 있습니다.

plt.show()

요약

이 랩에서는 Python Matplotlib 을 사용하여 선 그래프를 만드는 방법을 배웠습니다. 필요한 라이브러리를 가져오고, 데이터를 생성한 다음, plot() 함수를 사용하여 선 그래프를 만들었습니다. 그래프에 레이블과 제목을 추가하고 show() 함수를 사용하여 표시했습니다.