Python Matplotlib 로 멋진 3D 등고선 시각화 만들기

소개

이 랩에서는 Python 의 Matplotlib 라이브러리를 사용하여 3D 등고선 플롯을 만드는 방법을 배웁니다. 등고선 플롯은 2D 평면에 등고선을 표시하여 3D 표면을 그래픽으로 표현한 것입니다. 등고선 플롯은 다른 두 변수에 대한 변수의 변화를 시각화하는 데 유용합니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화할 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 즉시 해결해 드리겠습니다.

라이브러리 가져오기

3D 등고선 플롯을 생성하는 데 필요한 라이브러리를 가져오는 것으로 시작합니다. matplotlib 및 mpl_toolkits 라이브러리를 사용합니다.

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d

Figure 및 Subplot 생성

다음으로, 3D 등고선 플롯을 담을 figure 와 subplot 을 생성합니다.

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

테스트 데이터 가져오기

axes3d.get_test_data() 함수를 사용하여 플롯할 테스트 데이터를 가져옵니다.

X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)

등고선 플롯 생성

이제 ax.contour() 함수를 사용하여 테스트 데이터의 3D 등고선 플롯을 생성할 수 있습니다.

ax.contour(X, Y, Z, cmap=cm.coolwarm)

플롯 사용자 정의

축에 레이블을 추가하고 시야각을 조정하여 플롯을 사용자 정의할 수 있습니다.

ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')
ax.view_init(elev=30, azim=120)

플롯 표시

마지막으로, plt.show() 함수를 사용하여 3D 등고선 플롯을 표시합니다.

plt.show()

요약

이 랩에서는 Python 의 Matplotlib 라이브러리를 사용하여 3D 등고선 플롯을 만드는 방법을 배웠습니다. 필요한 라이브러리를 가져오고, figure 와 subplot 을 생성하고, 테스트 데이터를 얻고, 등고선 플롯을 생성하고, 플롯을 사용자 정의하고, 플롯을 표시했습니다. 등고선 플롯은 다른 두 변수에 대한 변수의 변화를 시각화하는 데 유용합니다.

3D 등고선 시각화 생성

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