Python 과 Matplotlib 으로 나선형 플롯 만들기

소개

이 랩에서는 Python 과 Matplotlib 을 사용하여 채워진 나선형 플롯을 생성합니다. numpy 및 matplotlib.pyplot 라이브러리를 사용하여 플롯을 생성합니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화할 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공하면 문제를 즉시 해결해 드리겠습니다.

라이브러리 임포트

플롯을 생성하는 데 필요한 라이브러리를 임포트합니다. 수치 계산을 위해 numpy를 사용하고, 플롯 생성을 위해 matplotlib.pyplot을 사용합니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

변수 정의

플롯에 사용할 변수 theta, a, 및 b를 정의합니다.

theta = np.arange(0, 8*np.pi, 0.1)
a = 1
b = .2

플롯 생성

dt의 네 가지 값을 반복하고, 결과 x 및 y 배열을 연결하여 플롯을 생성합니다.

for dt in np.arange(0, 2*np.pi, np.pi/2.0):

    x = a*np.cos(theta + dt)*np.exp(b*theta)
    y = a*np.sin(theta + dt)*np.exp(b*theta)

    dt = dt + np.pi/4.0

    x2 = a*np.cos(theta + dt)*np.exp(b*theta)
    y2 = a*np.sin(theta + dt)*np.exp(b*theta)

    xf = np.concatenate((x, x2[::-1]))
    yf = np.concatenate((y, y2[::-1]))

    p1 = plt.fill(xf, yf)

plt.show()

해석

코드에 의해 생성된 플롯은 색상으로 채워진 나선을 보여줍니다. a와 b 변수는 나선의 모양을 제어하고, theta 변수는 회전 수를 제어합니다. dt를 통한 루프는 플롯을 매번 45 도 회전시켜 네 개의 "팔"을 가진 나선을 생성할 수 있게 해줍니다.

요약

이 랩에서는 Python 과 Matplotlib 을 사용하여 채워진 나선형 플롯을 생성하는 방법을 배웠습니다. 플롯에 대한 변수를 정의하고, 루프를 사용하여 플롯을 생성했으며, 결과 플롯을 해석했습니다. 이 지식을 통해 다양한 모양과 색상의 유사한 플롯을 만들 수 있습니다.