소개
이 튜토리얼에서는 Python Matplotlib 패키지를 사용하여 라디안 (radians) 으로 플롯을 만드는 방법을 보여줍니다. 단위 클래스 (unit class) 를 사용하여 눈금 위치 지정, 서식 지정 및 축 레이블링을 결정하는 방법을 배우게 됩니다.
VM 팁
VM 시작이 완료되면, 왼쪽 상단 모서리를 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 접속하십시오.
때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.
학습 중에 문제가 발생하면 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.
필요한 패키지 임포트
먼저, matplotlib.pyplot 및 numpy 를 포함하여 필요한 패키지를 임포트합니다.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
데이터 생성
0 부터 15 까지 0.01 간격으로 값을 배열로 생성하고, basic_units 패키지의 radians 함수를 사용하여 라디안 (radians) 으로 변환합니다.
from basic_units import radians
x = [val*radians for val in np.arange(0, 15, 0.01)]
Figure 생성
matplotlib.pyplot 의 subplots 함수를 사용하여 두 개의 서브플롯 (subplot) 을 가진 figure 를 생성합니다.
fig, axs = plt.subplots(2)
첫 번째 서브플롯에 데이터 플롯
matplotlib.pyplot 의 plot 함수를 사용하여 첫 번째 서브플롯에 x 값의 코사인 (cosine) 을 플롯합니다. x 축이 라디안 (radians) 단위임을 지정하기 위해 xunits 매개변수를 사용합니다.
from basic_units import cos
axs[0].plot(x, cos(x), xunits=radians)
두 번째 서브플롯에 데이터 플롯
matplotlib.pyplot 의 plot 함수를 사용하여 두 번째 서브플롯에 x 값의 코사인 (cosine) 을 플롯합니다. x 축이 도 (degrees) 단위임을 지정하기 위해 xunits 매개변수를 사용합니다.
from basic_units import degrees
axs[1].plot(x, cos(x), xunits=degrees)
레이블 추가 및 레이아웃 조정
matplotlib.pyplot 의 title, xlabel, ylabel 함수를 사용하여 서브플롯에 제목과 축 레이블을 추가합니다. tight_layout 함수를 사용하여 서브플롯의 레이아웃을 조정합니다.
axs[0].set_title('Cosine with Radian X-Axis')
axs[0].set_xlabel('Radians')
axs[0].set_ylabel('Cosine')
axs[1].set_title('Cosine with Degree X-Axis')
axs[1].set_xlabel('Degrees')
axs[1].set_ylabel('Cosine')
fig.tight_layout()
플롯 표시
matplotlib.pyplot 의 show 함수를 사용하여 플롯을 표시합니다.
plt.show()
요약
이 튜토리얼에서는 Python Matplotlib 패키지를 사용하여 라디안 (radian) 으로 플롯을 만드는 방법을 배웠습니다. unit 클래스를 사용하여 눈금 위치 지정, 서식 지정 및 축 레이블 지정을 수행했습니다. 또한 서브플롯을 생성하고, 데이터를 플롯하고, 레이블을 추가하고, 플롯의 레이아웃을 조정하는 방법을 배웠습니다.