Python Matplotlib | 극좌표 축 선 그래프 튜토리얼 - 데이터 시각화

소개

이 튜토리얼에서는 Python Matplotlib 을 사용하여 극좌표계에 선 그래프를 만드는 방법을 배우겠습니다. numpy 라이브러리를 사용하여 데이터를 생성하고 Matplotlib 을 사용하여 데이터를 플롯합니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사를 자동화할 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 즉시 해결해 드리겠습니다.

필요한 라이브러리 가져오기

첫 번째 단계는 이 튜토리얼에 필요한 라이브러리를 가져오는 것입니다. 데이터를 생성하기 위해 numpy를 사용하고 데이터를 플롯하기 위해 matplotlib를 사용합니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

데이터 생성

다음으로, 선 그래프에 대한 데이터를 생성해야 합니다. numpy 라이브러리를 사용하여 r과 theta에 대한 값의 배열을 생성합니다.

r = np.arange(0, 2, 0.01)
theta = 2 * np.pi * r

극좌표 플롯 생성

이제 subplot_kw 매개변수를 사용하여 투영 유형을 'polar'로 지정하여 극좌표 플롯을 생성할 수 있습니다.

fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={'projection': 'polar'})

선 플롯

이제 plot 함수를 사용하여 극좌표 축에 선을 플롯할 수 있습니다.

ax.plot(theta, r)

플롯 사용자 정의

플롯을 사용자 정의하기 위해 다음 메서드를 사용할 수 있습니다.

set_rmax를 사용하여 r의 최대값을 설정합니다.
set_rticks를 사용하여 r의 눈금 값을 설정합니다.
set_rlabel_position을 사용하여 방사형 레이블의 위치를 설정합니다.

ax.set_rmax(2)
ax.set_rticks([0.5, 1, 1.5, 2])
ax.set_rlabel_position(-22.5)

set_title 메서드를 사용하여 플롯에 제목을 추가할 수도 있습니다.

ax.set_title("A line plot on a polar axis", va='bottom')

마지막으로, grid 메서드를 사용하여 플롯에 그리드를 추가할 수 있습니다.

ax.grid(True)

플롯 표시

플롯을 표시하려면 show 함수를 사용할 수 있습니다.

plt.show()

요약

이 튜토리얼에서는 Python Matplotlib 을 사용하여 극좌표 축에 선 그래프를 만드는 방법을 배웠습니다. numpy 라이브러리를 사용하여 데이터를 생성하고 Matplotlib 을 사용하여 데이터를 플롯했습니다. 또한 r의 최대값, r의 눈금 값, 방사형 레이블의 위치를 설정하고 제목과 그리드를 플롯에 추가하여 플롯을 사용자 정의했습니다.

Python 으로 극좌표 선 그래프 만들기

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