극좌표 막대 차트 생성

소개

이 랩에서는 Python Matplotlib 라이브러리를 사용하여 극좌표 막대 차트를 만드는 방법을 배웁니다. 다양한 각도에 걸쳐 값의 분포를 표시하는 차트를 만들 것입니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단 모서리를 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화할 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.

필요한 라이브러리 가져오기

필요한 라이브러리를 가져오는 것으로 시작합니다. 이 랩에서는 Numpy 와 Matplotlib 을 사용합니다.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

랜덤 시드 설정

결과를 재현 가능하게 하기 위해 랜덤 시드를 설정합니다.

np.random.seed(19680801)

데이터 정의

차트를 위한 데이터를 정의합니다. 반지름과 각도에 대한 20 개의 랜덤 값을 생성합니다.

N = 20
theta = np.linspace(0.0, 2 * np.pi, N, endpoint=False)
radii = 10 * np.random.rand(N)
width = np.pi / 4 * np.random.rand(N)
colors = plt.cm.viridis(radii / 10.)

projection='polar' 매개변수를 사용하여 극좌표 막대 차트를 생성합니다.

ax = plt.subplot(projection='polar')
ax.bar(theta, radii, width=width, bottom=0.0, color=colors, alpha=0.5)

차트 표시

plt.show() 함수를 사용하여 차트를 표시합니다.

plt.show()

요약

이 랩에서는 Python Matplotlib 라이브러리를 사용하여 극좌표 막대 차트를 만드는 방법을 배웠습니다. Numpy 및 Matplotlib 라이브러리를 사용하여 임의 데이터를 생성하고 극좌표 막대 차트를 만들었습니다. 또한 plt.show() 함수를 사용하여 차트를 표시하는 방법도 배웠습니다.

Python Matplotlib 를 이용한 극좌표 막대 차트 생성

소개