소개
이 튜토리얼에서는 Matplotlib 라이브러리를 사용하여 히스토그램을 만드는 방법을 배우겠습니다. 히스토그램은 데이터 세트의 분포를 시각적으로 표현한 것입니다. 연속 변수의 확률 분포를 추정하는 데 사용됩니다. 히스토그램을 생성하려면 전체 값 범위를 일련의 간격 또는 빈 (bin) 으로 나누고, 각 간격에 속하는 값의 수를 세어야 합니다.
VM 팁
VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.
때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사를 자동화할 수 없습니다.
학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.
필요한 라이브러리 가져오기
먼저 NumPy 와 Matplotlib 과 같은 필요한 라이브러리를 가져와야 합니다.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
무작위 데이터 생성
NumPy 의 random.normal 함수를 사용하여 두 개의 무작위 데이터 세트를 생성합니다. 이 세트는 서로 다른 스타일의 히스토그램을 만드는 데 사용됩니다.
np.random.seed(19680801)
mu_x = 200
sigma_x = 25
x = np.random.normal(mu_x, sigma_x, size=100)
mu_w = 200
sigma_w = 10
w = np.random.normal(mu_w, sigma_w, size=100)
기본 히스토그램 생성
Matplotlib 의 hist 함수를 사용하여 기본 히스토그램을 생성합니다. 이 히스토그램은 10 개의 동일한 크기의 빈 (bin) 을 갖습니다.
plt.hist(x, bins=10)
plt.show()
빈 (bin) 개수 변경
hist 함수에서 bins 매개변수를 지정하여 빈 (bin) 의 개수를 변경할 수 있습니다. 이 예제에서는 20 개의 빈 (bin) 을 가진 히스토그램을 생성합니다.
plt.hist(x, bins=20)
plt.show()
히스토그램 스타일 변경
hist 함수에서 histtype 매개변수를 지정하여 히스토그램의 스타일을 변경할 수 있습니다. 이 예제에서는 색상 채우기가 있는 스텝 곡선 (step curve) 을 가진 히스토그램을 생성합니다.
plt.hist(x, bins=20, density=True, histtype='stepfilled', facecolor='g', alpha=0.75)
plt.show()
사용자 정의 빈 너비 (bin width) 를 가진 히스토그램 생성
빈 경계 (bin edge) 목록을 제공하여 사용자 정의 및 불균등한 빈 너비 (bin width) 를 가진 히스토그램을 생성할 수 있습니다. 이 예제에서는 불균등하게 간격이 떨어진 빈 (bin) 을 가진 히스토그램을 생성합니다.
bins = [100, 150, 180, 195, 205, 220, 250, 300]
plt.hist(x, bins=bins, density=True, histtype='bar', rwidth=0.8)
plt.show()
스택 막대 (stacked bars) 를 가진 두 개의 히스토그램 생성
hist 함수를 두 번 호출하고 histtype 매개변수를 'barstacked'로 설정하여 스택 막대 (stacked bars) 를 가진 두 개의 히스토그램을 생성할 수 있습니다. 이 예제에서는 스택 막대 (stacked bars) 를 가진 두 개의 히스토그램을 생성합니다.
plt.hist(x, density=True, histtype='barstacked', rwidth=0.8)
plt.hist(w, density=True, histtype='barstacked', rwidth=0.8)
plt.show()
요약
이 튜토리얼에서는 Matplotlib 라이브러리를 사용하여 히스토그램을 생성하는 방법을 배웠습니다. 또한 빈 (bin) 의 개수, 히스토그램의 스타일을 변경하는 방법, 사용자 정의 빈 너비 (bin width) 와 스택 막대 (stacked bars) 를 가진 히스토그램을 생성하는 방법을 배웠습니다.