Python Matplotlib | 지리적 투영법 튜토리얼 | 데이터 시각화

소개

이 튜토리얼은 Python Matplotlib 라이브러리를 사용하여 지리적 투영법을 생성하는 과정을 안내합니다. 네 가지 가능한 투영법을 살펴보고 이를 생성하는 방법을 배웁니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면, 왼쪽 상단 모서리를 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 접근하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.

라이브러리 가져오기 및 환경 설정

이 단계에서는 필요한 라이브러리를 가져오고 튜토리얼을 위한 환경을 설정합니다. Matplotlib 및 numpy 라이브러리를 사용합니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

%matplotlib inline

Figure 및 Subplot 생성

이 단계에서는 figure 와 생성할 각 투영법에 대한 4 개의 subplot 을 생성합니다. plt.subplots() 메서드를 사용하여 figure 와 subplot 을 생성합니다.

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, subplot_kw={'projection': 'aitoff'})

Aitoff 투영법 생성

이 단계에서는 Aitoff 투영법을 생성합니다. axs[0, 0] subplot 을 사용하여 Aitoff 투영법을 생성합니다.

axs[0, 0].set_title('Aitoff Projection')
axs[0, 0].grid(True)

Hammer 투영법 생성

이 단계에서는 Hammer 투영법을 생성합니다. axs[0, 1] subplot 을 사용하여 Hammer 투영법을 생성합니다.

axs[0, 1].set_title('Hammer Projection')
axs[0, 1].grid(True)

Lambert 투영법 생성

이 단계에서는 Lambert 투영법을 생성합니다. axs[1, 0] subplot 을 사용하여 Lambert 투영법을 생성합니다.

axs[1, 0].set_title('Lambert Projection')
axs[1, 0].grid(True)

Mollweide 투영법 생성

이 단계에서는 Mollweide 투영법을 생성합니다. axs[1, 1] subplot 을 사용하여 Mollweide 투영법을 생성합니다.

axs[1, 1].set_title('Mollweide Projection')
axs[1, 1].grid(True)

플롯 표시

이 단계에서는 plt.show() 메서드를 사용하여 플롯을 표시합니다.

plt.show()

요약

이 튜토리얼에서는 Python Matplotlib 라이브러리를 사용하여 네 가지 다른 지리적 투영법을 만드는 방법을 배웠습니다. Aitoff 투영법, Hammer 투영법, Lambert 투영법 및 Mollweide 투영법을 만드는 방법을 배웠습니다. 이 튜토리얼이 도움이 되었기를 바라며, 여러분이 자신만의 지리적 투영법을 만드는 데 영감을 주기를 바랍니다.

Python Matplotlib 를 이용한 지리적 투영법 생성

소개