Matplotlib 를 사용한 선 그래프 만들기

소개

이 랩에서는 Matplotlib 를 사용하여 선 그래프를 만드는 방법을 배웁니다. 선 그래프는 직선 세그먼트로 연결된 데이터 포인트를 나타내는 데 사용할 수 있는 기본적인 시각화 방법입니다. Python 의 Matplotlib 라이브러리를 사용하여 선 그래프를 만들 것입니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면, 왼쪽 상단 모서리를 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 접근하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.

필요한 라이브러리 가져오기

먼저, Matplotlib 라이브러리와 함께 사용할 다른 라이브러리를 가져와야 합니다. 이 예제에서는 선 그래프에 대한 샘플 데이터를 생성하기 위해 NumPy 라이브러리도 가져오겠습니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

샘플 데이터 생성

다음으로, 플롯할 샘플 데이터를 생성합니다. 이 예제에서는 x와 y 두 개의 배열을 생성합니다. 여기서 x는 데이터 포인트의 x 좌표를 나타내고 y는 y 좌표를 나타냅니다.

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

선 그래프 생성

이제 샘플 데이터가 있으므로 Matplotlib 라이브러리의 plot 함수를 사용하여 선 그래프를 생성할 수 있습니다. plot 함수에 x와 y 배열을 인수로 전달합니다.

plt.plot(x, y)

플롯 사용자 정의

x 및 y 축에 레이블을 추가하고, 플롯에 제목을 추가하고, 범례를 추가하여 플롯을 사용자 정의할 수 있습니다. 또한 선 스타일과 색상을 변경할 수도 있습니다.

plt.plot(x, y, linestyle='--', color='red', label='sin(x)')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Line Plot')
plt.legend()

플롯 표시

마지막으로, show 함수를 호출하여 플롯을 표시할 수 있습니다. Jupyter 노트북을 사용하는 경우 show 함수를 호출할 필요가 없습니다. 플롯은 자동으로 표시됩니다.

plt.show()

요약

이 랩에서는 Matplotlib 를 사용하여 선 그래프를 만드는 방법을 배웠습니다. 필요한 라이브러리를 가져오고, 샘플 데이터를 생성하고, 선 그래프를 만들고, 플롯을 사용자 정의하고, 플롯을 표시했습니다. 선 그래프는 직선 세그먼트로 연결된 데이터 포인트를 나타내는 데 유용한 시각화 도구입니다.