Python Matplotlib 로 3D 플롯 생성하기

소개

이 랩에서는 Python 의 Matplotlib 을 사용하여 3D 플롯을 생성하는 과정을 안내합니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면, 왼쪽 상단 모서리를 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 접근하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.

필요한 라이브러리 임포트

필요한 라이브러리를 임포트하는 것으로 시작합니다. 이 경우 NumPy 와 Matplotlib 이 필요합니다.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

데이터 생성

다음으로, 플롯에 사용할 데이터를 생성합니다. 이 예제에서는 NumPy 를 사용하여 데이터를 생성합니다.

x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X ** 2 + Y ** 2))

Figure 및 Axes 객체 생성

이제 플롯을 생성하는 데 사용할 figure 및 axes 객체를 생성합니다.

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

플롯 생성

마지막으로, 방금 생성한 데이터와 axes 객체를 사용하여 플롯을 생성합니다.

ax.plot_surface(X, Y, Z)
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

플롯 표시

plt.show() 함수를 사용하여 플롯을 표시합니다.

plt.show()

요약

이 랩에서는 Python 에서 Matplotlib 를 사용하여 3D 플롯을 생성하는 방법을 배웠습니다. 먼저 필요한 라이브러리를 가져온 다음, 데이터, figure 및 axes 객체를 생성하고, 마지막으로 플롯을 생성하고 표시했습니다.