데이터 시각화 | Matplotlib 단위 변환 - Python 튜토리얼

소개

데이터 시각화에서 플롯의 축에 올바른 측정 단위를 표시하는 것은 매우 중요합니다. 이 튜토리얼에서는 Python 을 사용하여 Matplotlib 에서 x 축과 y 축의 단위를 변환하는 방법을 보여줍니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면, 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 접속하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.

필요한 라이브러리 가져오기

먼저, 필요한 라이브러리를 가져옵니다. 이 예제에서는 Matplotlib 와 NumPy 를 사용합니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

단위 정의

다음으로, x 축과 y 축의 단위를 정의합니다. 이 예제에서는 센티미터 (cm) 와 인치 (inch) 를 사용합니다. basic_units 라이브러리를 사용하여 단위를 정의할 수 있습니다.

from basic_units import cm, inch

데이터 생성

이제, 플롯할 데이터를 생성합니다. 이 예제에서는 np.arange를 사용하여 0 부터 8 까지 2 씩 증가하는 값의 배열을 생성합니다.

cms = cm * np.arange(0, 10, 2)

플롯 생성

subplots 함수를 사용하여 2x2 그리드의 서브플롯 (subplot) 을 생성합니다. 그런 다음, plot 함수를 사용하여 각 서브플롯에 데이터를 플롯합니다.

fig, axs = plt.subplots(2, 2, layout='constrained')

axs[0, 0].plot(cms, cms)

axs[0, 1].plot(cms, cms, xunits=cm, yunits=inch)

axs[1, 0].plot(cms, cms, xunits=inch, yunits=cm)
axs[1, 0].set_xlim(-1, 4)  ## scalars are interpreted in current units

axs[1, 1].plot(cms, cms, xunits=inch, yunits=inch)
axs[1, 1].set_xlim(3*cm, 6*cm)  ## cm are converted to inches

플롯 표시

마지막으로, show 함수를 사용하여 플롯을 표시합니다.

plt.show()

요약

이 튜토리얼에서는 Python 을 사용하여 Matplotlib 에서 x 축과 y 축의 단위를 변환하는 방법을 시연했습니다. plot 함수의 xunits 및 yunits 매개변수를 사용함으로써, 우리는 쉽게 단위를 변환하고 축에 올바른 값을 표시할 수 있습니다.

Python 에서 축 단위 변환하기

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