유니코드 (Unicode) 를 사용한 Matplotlib 눈금 레이블 제어

소개

이 랩에서는 유니코드 마이너스 기호와 ASCII 하이픈을 사용하여 Matplotlib 플롯의 눈금 레이블을 제어하는 방법을 배웁니다. 기본적으로 음수 값의 눈금 레이블은 ASCII 하이픈 대신 유니코드 마이너스 기호를 사용하여 렌더링됩니다. 그러나 axes.unicode_minus를 설정하여 이를 제어할 수 있습니다. 확대된 글꼴에서 두 글리프의 차이점을 보여주기 위해 샘플 코드 스니펫을 사용합니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화할 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.

필요한 라이브러리 가져오기

matplotlib.pyplot 및 numpy와 같은 필요한 라이브러리를 가져오는 것으로 시작합니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

데이터 설정

다음으로, numpy 라이브러리를 사용하여 플롯할 샘플 데이터를 생성합니다. 0 과 10 사이의 100 개 값으로 선형 간격 배열을 생성합니다.

x = np.linspace(0, 10, 100)

데이터 플로팅

이제 Matplotlib 의 plot 함수를 사용하여 데이터를 플로팅합니다. 주파수가 1 이고 진폭이 1 인 사인파를 플로팅합니다.

y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)

눈금 레이블 설정

기본적으로 음수 값의 눈금 레이블은 ASCII 하이픈 대신 유니코드 마이너스를 사용하여 렌더링됩니다. 하지만 axes.unicode_minus를 False로 설정하여 이 동작을 변경할 수 있습니다.

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

플롯 표시

마지막으로 Matplotlib 의 show 함수를 사용하여 플롯을 표시합니다.

plt.show()

요약

이 랩에서는 유니코드 마이너스와 ASCII 하이픈을 사용하여 Matplotlib 플롯에서 눈금 레이블을 제어하는 방법을 배웠습니다. 확대된 글꼴에서 두 글리프의 차이점을 보여주기 위해 샘플 코드 스니펫을 사용했습니다. axes.unicode_minus를 False로 설정하여 음수 값의 눈금 레이블을 유니코드 마이너스를 사용하여 렌더링하는 기본 동작을 변경할 수 있습니다.