Matplotlib 는 Python 의 데이터 시각화 라이브러리입니다. 다양한 그래프와 차트를 생성하기 위한 강력한 도구입니다. Matplotlib 의 기능 중 하나는 y-값을 기준으로 다른 색상의 선을 그릴 수 있다는 것입니다. 이 랩에서는 마스크된 배열 (masked arrays) 을 사용하여 y-값에 따라 다른 색상으로 선을 그리는 방법을 보여줍니다.
VM 시작이 완료되면, 왼쪽 상단 모서리를 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 접속하십시오.
때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.
학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.
이 단계에서는 이 랩에 필요한 라이브러리를 가져오겠습니다.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np이 단계에서는 플롯에 사용할 데이터를 생성합니다. t 값의 배열과 s 값의 배열을 생성합니다.
t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
s = np.sin(2 * np.pi * t)이 단계에서는 세 개의 마스크 배열을 생성합니다. 특정 임계값보다 큰 값, 특정 임계값보다 작은 값, 그리고 두 임계값 사이의 값에 대한 배열입니다.
upper = 0.77
lower = -0.77
supper = np.ma.masked_where(s < upper, s)
slower = np.ma.masked_where(s > lower, s)
smiddle = np.ma.masked_where((s < lower) | (s > upper), s)이 단계에서는 이전 단계에서 생성된 마스크 배열을 사용하여 플롯을 생성합니다. 각 마스크 배열을 개별적으로 플롯하고 각 배열에 대해 다른 색상을 사용합니다.
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(t, smiddle, t, slower, t, supper)
plt.show()이 랩에서는 Matplotlib 에서 마스크 배열을 사용하여 y-값에 따라 다른 색상으로 선을 플롯하는 방법을 배웠습니다. 이 기술은 명확성을 위해 서로 다른 색상이 필요한 관심 영역이 뚜렷한 데이터를 시각화할 때 유용할 수 있습니다.