Pandas 튜토리얼
DataFrame 기본 사항부터 고급 데이터 분석까지, 포괄적인 튜토리얼을 통해 Python Pandas 를 배우세요. 실습 예제와 실제 데이터 세트를 사용하여 대화형 Pandas 플레이그라운드에서 연습하세요. 데이터 조작을 배우는 초보자에게 이상적입니다.
Pandas 기본 데이터 클리닝
이 실습에서는 누락된 값 처리, 중복 제거, 데이터 타입 수정 등 Pandas 라이브러리를 사용하여 데이터를 클리닝하는 기본적인 기술을 배우게 됩니다.
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Pandas DataFrame 생성
이 실습에서는 딕셔너리 등을 포함하여 Pandas DataFrame 을 생성하는 기본적인 방법과 열 및 인덱스를 사용자 정의하는 방법을 배웁니다.
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Pandas 기술 통계
이 실험에서는 평균, 중앙값, 최소/최대값 등 Pandas DataFrame 에 대한 다양한 기술 통계를 계산하는 방법을 배웁니다.
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Pandas 데이터 필터링
이 실습에서는 부울 인덱싱, 조건 결합, isin 사용, 누락된 값 처리 등 Pandas DataFrame 에서 데이터를 필터링하는 기본적인 기술을 배우게 됩니다.
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Pandas 그룹화 및 집계
이 실습에서는 Pandas 라이브러리를 사용하여 데이터 그룹화 및 집계의 기본 사항을 배웁니다. groupby() 를 사용하여 그룹을 만들고 다양한 집계 함수를 적용하는 연습을 하게 됩니다.
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Pandas 소개 및 설정
이 실습에서는 강력한 Python 데이터 분석 라이브러리인 Pandas 를 시작합니다. 설치 확인 방법, 라이브러리 가져오기, 기본 Series 생성, 요소 접근, 속성 검사 방법을 배웁니다.
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Pandas 외부 데이터 읽기
이 랩에서는 Pandas DataFrame 으로 외부 데이터를 읽는 기본 사항을 배웁니다. 강력한 `read_csv` 함수와 주요 매개변수를 사용하여 다양한 실제 CSV 파일 형식을 처리합니다.
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Pandas 데이터 선택
이 실습에서는 Pandas DataFrame 에서 열, 행 및 특정 데이터 슬라이스를 선택하는 것을 포함하여 데이터를 선택하고 부분집합화하는 기본 기술을 배우게 됩니다.
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Pandas 데이터 정렬
이 랩에서는 Pandas DataFrame 에서 데이터를 정렬하는 필수 기술을 배우게 됩니다. 단일 및 여러 열로 정렬하고, 정렬 순서를 제어하며, 정렬 작업 후 DataFrame 의 인덱스를 관리하는 방법을 탐색합니다.
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온라인 Pandas 플레이그라운드
LabEx 는 Pandas 가 사전 설치된 Python 환경을 즉시 구성하여 사용할 수 있는 온라인 Pandas 플레이그라운드를 제공합니다.
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신용 카드 소지자 위험 예측
이 프로젝트에서는 머신 러닝 분류 모델을 구축하여 신용 카드 소지자의 위험 상태를 예측하는 방법을 배웁니다. 이 프로젝트는 데이터 전처리, 서포트 벡터 머신 (SVM) 모델 훈련, 예측 결과를 CSV 파일에 저장하는 과정을 포함합니다.
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Pandas 면접 질문 및 답변
데이터 구조, 연산, 데이터 클리닝, 분석 및 일반적인 사용 사례를 다루는 이 포괄적인 가이드로 Pandas 면접을 준비하세요.
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