축 스타일: Matplotlib 플롯 사용자 정의 - 데이터 시각화 튜토리얼

소개

이 랩에서는 Matplotlib 에서 축 스타일을 구성하는 방법을 배웁니다. mpl_toolkits.axisartist 축 클래스를 사용하여 각 축의 끝에 화살표를 추가하고 원점에서 X 축과 Y 축을 추가합니다. 또한 플롯의 테두리를 숨깁니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위한 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 즉시 해결해 드리겠습니다.

라이브러리 임포트

필요한 라이브러리를 임포트하는 것으로 시작합니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.axisartist.axislines import AxesZero

Figure 및 Subplot 생성

다음으로, figure 와 subplot 을 생성합니다.

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(axes_class=AxesZero)

축 스타일 구성

이제 각 축의 끝에 화살표를 추가하고 원점에서 X 축과 Y 축을 추가하여 축 스타일을 구성합니다.

for direction in ["xzero", "yzero"]:
    ## adds arrows at the ends of each axis
    ax.axis[direction].set_axisline_style("-|>")
    ## adds X and Y-axis from the origin
    ax.axis[direction].set_visible(True)

## hides borders
for direction in ["left", "right", "bottom", "top"]:
    ax.axis[direction].set_visible(False)

그래프 플롯

이제 np.linspace와 np.sin을 사용하여 그래프를 플롯합니다.

x = np.linspace(-0.5, 1., 100)
ax.plot(x, np.sin(x*np.pi))

그래프 표시

마지막으로, plt.show()를 사용하여 그래프를 표시합니다.

plt.show()

요약

이 랩에서는 Matplotlib 에서 축 스타일을 구성하는 방법을 배웠습니다. mpl_toolkits.axisartist 축 클래스를 사용하여 각 축의 끝에 화살표를 추가하고 원점에서 X 축과 Y 축을 추가했습니다. 또한 플롯의 테두리를 숨겼습니다.

축 스타일 설정

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