이 랩에서는 Python 의 Matplotlib 라이브러리를 사용하여 주석 연결 스타일을 만드는 과정을 안내합니다. 주석은 그래프에서 특정 데이터 포인트를 설명하거나 강조하는 데 도움이 되므로 데이터 시각화에서 중요한 도구입니다. 주석의 연결 스타일은 주석을 데이터 포인트에 연결하는 선의 모양과 스타일을 나타냅니다.
VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.
때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화할 수 없습니다.
학습 중에 문제가 발생하면 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공하면 문제를 즉시 해결해 드리겠습니다.
주석을 생성하기 전에 필요한 라이브러리를 가져와야 합니다. 이 경우 Matplotlib 라이브러리를 사용합니다.
import matplotlib.pyplot as plt두 개의 매개변수, 즉 축 객체와 연결 스타일을 입력으로 받는 함수를 정의합니다. 이 함수는 두 개의 데이터 포인트를 플롯하고 지정된 연결 스타일로 주석을 생성합니다.
def demo_con_style(ax, connectionstyle):
x1, y1 = 0.3, 0.2
x2, y2 = 0.8, 0.6
ax.plot([x1, x2], [y1, y2], ".")
ax.annotate("",
xy=(x1, y1), xycoords='data',
xytext=(x2, y2), textcoords='data',
arrowprops=dict(arrowstyle="->", color="0.5",
shrinkA=5, shrinkB=5,
patchA=None, patchB=None,
connectionstyle=connectionstyle,
),
)
ax.text(.05, .95, connectionstyle.replace(",", ",\n"),
transform=ax.transAxes, ha="left", va="top")demo_con_style 함수를 사용하여 다양한 주석 연결 스타일을 생성하고 그리드에 플롯합니다.
fig, axs = plt.subplots(3, 5, figsize=(7, 6.3), layout="constrained")
demo_con_style(axs[0, 0], "angle3,angleA=90,angleB=0")
demo_con_style(axs[1, 0], "angle3,angleA=0,angleB=90")
demo_con_style(axs[0, 1], "arc3,rad=0.")
demo_con_style(axs[1, 1], "arc3,rad=0.3")
demo_con_style(axs[2, 1], "arc3,rad=-0.3")
demo_con_style(axs[0, 2], "angle,angleA=-90,angleB=180,rad=0")
demo_con_style(axs[1, 2], "angle,angleA=-90,angleB=180,rad=5")
demo_con_style(axs[2, 2], "angle,angleA=-90,angleB=10,rad=5")
demo_con_style(axs[0, 3], "arc,angleA=-90,angleB=0,armA=30,armB=30,rad=0")
demo_con_style(axs[1, 3], "arc,angleA=-90,angleB=0,armA=30,armB=30,rad=5")
demo_con_style(axs[2, 3], "arc,angleA=-90,angleB=0,armA=0,armB=40,rad=0")
demo_con_style(axs[0, 4], "bar,fraction=0.3")
demo_con_style(axs[1, 4], "bar,fraction=-0.3")
demo_con_style(axs[2, 4], "bar,angle=180,fraction=-0.2")
for ax in axs.flat:
ax.set(xlim=(0, 1), ylim=(0, 1.25), xticks=[], yticks=[], aspect=1.25)
fig.set_constrained_layout_pads(wspace=0, hspace=0, w_pad=0, h_pad=0)
plt.show()다양한 연결 스타일을 가진 주석의 결과 그리드가 표시됩니다. 주석은 그래프에서 데이터 포인트를 강조하는 데 도움이 되며, 다양한 스타일은 Matplotlib 의 주석 기능의 다재다능함을 보여줍니다.
이 랩에서는 Python 의 Matplotlib 라이브러리를 사용하여 주석 연결 스타일을 만드는 방법에 대한 개요를 제공했습니다. 주석은 데이터 시각화에서 유용한 도구이며, 그래프에서 특정 데이터 포인트를 설명하거나 강조하는 데 사용할 수 있습니다. 주석의 연결 스타일은 주석을 데이터 포인트에 연결하는 선의 모양과 스타일을 나타냅니다. 이 랩에 설명된 단계를 따르면, 이제 Matplotlib 에서 자신만의 주석 연결 스타일을 만들 수 있습니다.