소개
이 튜토리얼은 Python Matplotlib 에서 센티미터 척도 플롯을 사용하여 텍스트 및 화살표 주석을 생성하는 과정을 안내합니다.
VM 팁
VM 시작이 완료되면, 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 접근하십시오.
때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.
학습 중 문제가 발생하면 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.
필요한 라이브러리 임포트 및 단위 정의
이 단계에서는 필요한 라이브러리를 임포트하고 플롯에 사용할 측정 단위를 정의합니다.
from basic_units import cm
import matplotlib.pyplot as plt
플롯 생성
이 단계에서는 subplots() 함수를 사용하여 플롯을 생성하고 이를 fig 및 ax 변수에 저장합니다.
fig, ax = plt.subplots()
텍스트 주석 추가
이 단계에서는 annotate() 함수를 사용하여 플롯에 텍스트 주석을 추가합니다. 주석의 위치와 표시할 텍스트를 제공합니다.
ax.annotate("Note 01", [0.5*cm, 0.5*cm])
단위화된 xy 및 텍스트를 사용한 화살표 주석 추가
이 단계에서는 annotate() 함수를 사용하여 플롯에 화살표 주석을 추가합니다. 화살표의 위치, 표시할 텍스트 및 화살표 속성을 제공합니다. 또한 위치 및 텍스트에 대한 측정 단위를 지정합니다.
ax.annotate('local max', xy=(3*cm, 1*cm), xycoords='data',
xytext=(0.8*cm, 0.95*cm), textcoords='data',
arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05),
horizontalalignment='right', verticalalignment='top')
혼합 단위를 사용한 화살표 주석 추가
이 단계에서는 annotate() 함수를 사용하여 플롯에 다른 화살표 주석을 추가합니다. 화살표의 위치, 표시할 텍스트 및 화살표 속성을 제공합니다. 또한 위치에 대한 측정 단위를 혼합하고 텍스트에 대한 축 비율 (axes fraction) 을 사용합니다.
ax.annotate('local max', xy=(3*cm, 1*cm), xycoords='data',
xytext=(0.8, 0.95), textcoords='axes fraction',
arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05),
horizontalalignment='right', verticalalignment='top')
플롯 제한 설정 및 플롯 표시
이 단계에서는 set_xlim(), set_ylim() 및 show() 함수를 사용하여 플롯의 제한을 설정하고 표시합니다.
ax.set_xlim(0*cm, 4*cm)
ax.set_ylim(0*cm, 4*cm)
plt.show()
요약
이 튜토리얼에서는 Python Matplotlib 에서 센티미터 (centimeter) 척도 플롯을 사용하여 텍스트 및 화살표 주석을 만드는 방법을 시연했습니다. 필요한 라이브러리를 가져오고, 단위를 정의하고, 플롯을 생성하고, 텍스트 및 화살표 주석을 추가하고, 플롯 제한을 설정하고, 플롯을 표시했습니다.