이 랩에서는 Matplotlib 을 사용하여 플롯에 주석을 다는 방법을 배우게 됩니다. 주석 (Annotation) 은 추가적인 맥락을 제공하거나 특정 관심 지점을 강조하기 위해 텍스트, 화살표 및 도형을 플롯에 추가하는 과정을 의미합니다.
VM 시작이 완료되면, 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 접속하십시오.
때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.
학습 중 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.
Matplotlib 으로 플롯에 주석을 달기 전에 먼저 라이브러리를 임포트해야 합니다. 이 단계에서는 Matplotlib 을 임포트하고 주석 처리에 사용할 간단한 플롯을 생성합니다.
import matplotlib.pyplot as plt
## Create a simple plot
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 4, 9, 16])
plt.show()가장 간단한 형태의 주석은 플롯에 텍스트를 추가하는 것입니다. 이 단계에서는 이전 단계에서 생성한 플롯에 텍스트를 추가합니다.
## Add text annotation
ax.text(2, 10, "Important Point", fontsize=12, color='red')
plt.show()화살표는 플롯에서 특정 특징이나 추세를 지적하는 데 사용할 수 있습니다. 이 단계에서는 최대값을 가리키는 화살표를 플롯에 추가합니다.
## Find the maximum value
y = [0, 1, 4, 9, 16]
max_index = y.index(max(y))
xmax = max_index
ymax = y[max_index]
## Add arrow annotation
ax.annotate('Maximum Value', xy=(xmax, ymax), xytext=(xmax, ymax + 5),
arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))
plt.show()도형은 플롯의 특정 영역에 주의를 끌기 위해 사용할 수 있습니다. 이 단계에서는 x=1 과 x=3 사이의 영역을 강조 표시하기 위해 사각형을 추가합니다.
## Add shape annotation
ax.axvspan(1, 3, facecolor='gray', alpha=0.2)
plt.show()이 랩에서는 Matplotlib 를 사용하여 플롯에 주석을 추가하는 방법을 배웠습니다. 텍스트, 화살표 및 도형을 추가하여 추가적인 컨텍스트를 제공하거나 특정 관심 지점을 강조 표시하는 방법을 배웠습니다. 이러한 도구를 사용하면 다른 사람들과 공유할 수 있는 더 유익하고 시각적으로 매력적인 플롯을 만들 수 있습니다.