Matplotlib 플롯에서 Y-축 레이블 정렬

소개

이 랩에서는 Matplotlib 플롯에서 y-축 레이블을 정렬하는 방법을 배우게 됩니다. y-축 레이블의 정렬은 특히 여러 개의 서브플롯이 있는 경우 플롯의 가독성을 향상시키는 데 중요합니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화할 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 즉시 문제를 해결해 드리겠습니다.

필요한 라이브러리 가져오기

첫 번째 단계는 필요한 라이브러리를 가져오는 것입니다. 이 랩에서는 Matplotlib 와 NumPy 를 사용합니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

플롯 생성

다음 단계는 플롯을 생성하는 것입니다. y-축 레이블이 정렬되지 않은 두 개의 서브플롯이 있는 플롯을 생성합니다.

def make_plot(axs):
    box = dict(facecolor='yellow', pad=5, alpha=0.2)

    ## Fixing random state for reproducibility
    np.random.seed(19680801)
    ax1 = axs[0, 0]
    ax1.plot(2000*np.random.rand(10))
    ax1.set_title('ylabels not aligned')
    ax1.set_ylabel('misaligned 1', bbox=box)
    ax1.set_ylim(0, 2000)

    ax3 = axs[1, 0]
    ax3.set_ylabel('misaligned 2', bbox=box)
    ax3.plot(np.random.rand(10))

    ax2 = axs[0, 1]
    ax2.set_title('ylabels aligned')
    ax2.plot(2000*np.random.rand(10))
    ax2.set_ylabel('aligned 1', bbox=box)
    ax2.set_ylim(0, 2000)

    ax4 = axs[1, 1]
    ax4.plot(np.random.rand(10))
    ax4.set_ylabel('aligned 2', bbox=box)

fig, axs = plt.subplots(2, 2)
fig.subplots_adjust(left=0.2, wspace=0.6)
make_plot(axs)
plt.show()

Y-축 레이블 자동 정렬

세 번째 단계는 .Figure.align_ylabels 메서드를 사용하여 y-축 레이블을 자동으로 정렬하는 것입니다.

fig, axs = plt.subplots(2, 2)
fig.subplots_adjust(left=0.2, wspace=0.6)
make_plot(axs)
fig.align_ylabels(axs[:, 1])
plt.show()

Y-축 레이블 수동 정렬

네 번째 단계는 y-축 객체의 ~.Axis.set_label_coords 메서드를 사용하여 y-축 레이블을 수동으로 정렬하는 것입니다.

fig, axs = plt.subplots(2, 2)
fig.subplots_adjust(left=0.2, wspace=0.6)
make_plot(axs)

labex = -0.3  ## axes coords

for j in range(2):
    axs[j, 1].yaxis.set_label_coords(labex, 0.5)

plt.show()

요약

이 랩에서는 Matplotlib 플롯에서 y-축 레이블을 정렬하는 방법을 배웠습니다. y-축 레이블의 정렬은 특히 여러 개의 서브플롯이 있는 경우 플롯의 가독성을 향상시키는 데 중요합니다. 우리는 y-축 레이블을 정렬하는 두 가지 방법을 다루었습니다. 하나는 .Figure.align_ylabels를 짧게 호출하는 방법이고, 다른 하나는 레이블을 수동으로 정렬하는 방법입니다.

결론

축하합니다! Matplotlib 플롯에서 y-축 레이블을 정렬하는 방법을 배웠습니다. 시각화 기술을 향상시키기 위해 Matplotlib 라이브러리를 계속 연습하고 탐구하십시오.

요약

축하합니다! Y-축 레이블 정렬 랩을 완료했습니다. LabEx 에서 더 많은 랩을 연습하여 기술을 향상시킬 수 있습니다.