Matplotlib 축 레이블 정렬

소개

데이터 시각화에서 x 축과 y 축 레이블을 명확하고 적절하게 정렬하는 것은 중요합니다. Matplotlib 은 이러한 레이블을 적절하게 정렬하는 데 도움이 되는 여러 함수를 제공합니다. 이 랩에서는 align_xlabels 및 align_ylabels 함수를 사용하여 플롯의 레이블을 정렬합니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화할 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공하면 문제를 즉시 해결해 드리겠습니다.

라이브러리 임포트

플롯에 필요한 라이브러리를 먼저 임포트합니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.gridspec as gridspec

플롯 생성

다음으로, 적절하게 레이블이 지정된 축으로 플롯을 생성합니다.

fig = plt.figure(tight_layout=True)
gs = gridspec.GridSpec(2, 2)

ax = fig.add_subplot(gs[0, :])
ax.plot(np.arange(0, 1e6, 1000))
ax.set_ylabel('YLabel0')
ax.set_xlabel('XLabel0')

for i in range(2):
    ax = fig.add_subplot(gs[1, i])
    ax.plot(np.arange(1., 0., -0.1) * 2000., np.arange(1., 0., -0.1))
    ax.set_ylabel('YLabel1 %d' % i)
    ax.set_xlabel('XLabel1 %d' % i)
    if i == 0:
        ax.tick_params(axis='x', rotation=55)

레이블 정렬

이제 align_xlabels 및 align_ylabels 함수를 사용하여 레이블을 적절하게 정렬합니다. 또는 align_labels 함수를 사용하여 두 작업을 한 번에 수행할 수 있습니다.

fig.align_labels()  ## same as fig.align_xlabels(); fig.align_ylabels()

플롯 표시

마지막으로, show 함수를 사용하여 플롯을 표시합니다.

plt.show()

요약

이 랩에서는 align_xlabels 및 align_ylabels 함수를 사용하여 Matplotlib 플롯에서 레이블을 정렬하는 방법을 배웠습니다. 또한 align_labels 함수를 사용하여 두 레이블을 한 번에 정렬하는 방법도 배웠습니다. 적절하게 정렬된 레이블은 플롯을 더 쉽게 읽고 이해할 수 있게 해주며, 효과적인 데이터 시각화의 중요한 측면입니다.