소개
이 랩에서는 Python 의 Matplotlib 을 사용하여 삽입 축에 컬러바 (colorbar) 를 추가하는 방법을 배우게 됩니다. 컬러바는 색상 범위를 숫자 값 범위에 매핑하는 시각적 표현입니다. 삽입 축은 플롯의 더 큰 축 내에 배치되는 더 작은 축입니다.
VM 팁
VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.
때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화할 수 없습니다.
학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 즉시 해결해 드리겠습니다.
라이브러리 및 데이터 가져오기
먼저, 플롯에 사용될 필요한 라이브러리와 데이터를 가져옵니다.
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cbook
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes, zoomed_inset_axes
fig, ax = plt.subplots(figsize=[5, 4])
Z = cbook.get_sample_data("axes_grid/bivariate_normal.npy")
extent = (-3, 4, -4, 3)
메인 플롯 설정
종횡비 (aspect ratio) 와 x 및 y 축의 제한을 조정하여 메인 플롯을 설정합니다.
ax.set(aspect=1, xlim=(-15, 15), ylim=(-20, 5))
삽입 축 생성
zoomed_inset_axes 함수를 사용하여 삽입 축 (inset axis) 을 생성합니다. 메인 플롯 내에서 삽입 축의 확대 수준 (zoom level) 과 위치를 설정합니다.
axins = zoomed_inset_axes(ax, zoom=2, loc='upper left')
axins.set(xticks=[], yticks=[])
삽입 축에 이미지 추가
imshow 함수를 사용하여 삽입 축에 이미지를 추가합니다. 이미지의 범위 (extent) 와 원점 (origin) 을 설정합니다.
im = axins.imshow(Z, extent=extent, origin="lower")
컬러바 추가
inset_axes 함수를 사용하여 삽입 축에 컬러바 (colorbar) 를 추가합니다. 컬러바의 너비 (width), 높이 (height), 위치 (location), 그리고 경계 상자 (bounding box) 를 설정합니다.
cax = inset_axes(axins,
width="5%", ## width = 10% of parent_bbox width
height="100%", ## height : 50%
loc='lower left',
bbox_to_anchor=(1.05, 0., 1, 1),
bbox_transform=axins.transAxes,
borderpad=0,
)
fig.colorbar(im, cax=cax)
플롯 표시
show 함수를 사용하여 플롯을 표시합니다.
plt.show()
요약
축소 축 (inset axes) 에 컬러바 (colorbar) 를 Matplotlib 를 사용하여 Python 에서 추가하는 방법을 성공적으로 배우셨습니다. 이는 데이터를 더 상세하고 유익한 방식으로 시각화하는 데 유용한 기술입니다. 특정 요구 사항과 선호도에 따라 매개변수를 조정하는 것을 잊지 마십시오.