3D 와이어프레임 플로팅

소개

이 랩은 Matplotlib 을 사용하여 Python 에서 3D 와이어프레임 플롯을 생성하는 방법을 보여주기 위해 설계되었습니다. 와이어프레임 플롯은 선을 사용하여 표면의 구조를 표시하는 3 차원 표면의 시각적 표현입니다. 이 랩에서는 플롯의 선 밀도를 제어하기 위해 rstride 및 cstride 매개변수를 설정하는 방법을 보여줍니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화할 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 즉시 해결해 드리겠습니다.

필요한 라이브러리 가져오기

필요한 라이브러리를 가져오는 것으로 시작합니다. 이 경우 Matplotlib 과 axes3d 모듈을 사용합니다.

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d

figure 와 두 개의 서브플롯 생성

subplots() 메서드를 사용하여 figure 와 두 개의 서브플롯을 생성합니다. 또한 서브플롯이 3 차원이 되도록 투영 (projection) 을 '3d'로 설정합니다.

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(
    2, 1, figsize=(8, 12), subplot_kw={'projection': '3d'})

테스트 데이터 가져오기

axes3d 모듈의 get_test_data() 메서드를 사용하여 테스트 데이터를 가져옵니다.

X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)

첫 번째 서브플롯 생성

rstride 매개변수를 10으로, cstride 매개변수를 0으로 설정하여 첫 번째 서브플롯을 생성합니다.

ax1.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=10, cstride=0)
ax1.set_title("Column (x) stride set to 0")

두 번째 서브플롯 생성

rstride 매개변수를 0으로, cstride 매개변수를 10으로 설정하여 두 번째 서브플롯을 생성합니다.

ax2.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=0, cstride=10)
ax2.set_title("Row (y) stride set to 0")

플롯 표시

show() 메서드를 사용하여 플롯을 표시합니다.

plt.show()

요약

이 랩에서는 Matplotlib 을 사용하여 3D 와이어프레임 플롯을 만드는 방법을 배웠습니다. rstride 및 cstride 매개변수를 사용하여 플롯의 선 밀도를 제어했습니다. 두 개의 서브플롯이 있는 figure 를 생성하고 각 서브플롯에서 plot_wireframe() 메서드를 사용하여 와이어프레임 플롯을 만들었습니다. 마지막으로, show() 메서드를 사용하여 플롯을 표시했습니다.