이 랩에서는 3D 플롯에 대한 다양한 카메라 투영법과 Python Matplotlib 을 사용하여 원근 투영법의 초점 거리를 변경하는 효과를 보여줍니다.
VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위한 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.
때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화할 수 없습니다.
학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.
먼저 Matplotlib 과 mpl_toolkits.mplot3d 에서 Axes3D 를 포함한 필요한 라이브러리를 임포트합니다.
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d3D 플롯에 대한 테스트 데이터를 가져옵니다.
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)plt.subplots를 사용하여 세 개의 서브플롯이 있는 figure 를 생성합니다.
fig, axs = plt.subplots(1, 3, subplot_kw={'projection': '3d'})plot_wireframe을 사용하여 세 개의 서브플롯 각각에 데이터를 플롯합니다.
for ax in axs:
ax.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=10, cstride=10)첫 번째 서브플롯이 0 도의 FOV (시야각) 와 무한대의 focal_length (초점 거리) 를 사용하여 정사영 투영을 사용하도록 설정합니다.
axs[0].set_proj_type('ortho') ## FOV = 0 deg
axs[0].set_title("'ortho'\nfocal_length = ∞", fontsize=10)두 번째 서브플롯이 기본 FOV (시야각) 90 도와 focal_length (초점 거리) 1 을 사용하여 원근 투영을 사용하도록 설정합니다.
axs[1].set_proj_type('persp') ## FOV = 90 deg
axs[1].set_title("'persp'\nfocal_length = 1 (default)", fontsize=10)세 번째 서브플롯이 FOV 157.4 도와 focal_length 0.2 를 사용하여 원근 투영을 사용하도록 설정합니다.
axs[2].set_proj_type('persp', focal_length=0.2) ## FOV = 157.4 deg
axs[2].set_title("'persp'\nfocal_length = 0.2", fontsize=10)plt.show()를 사용하여 플롯을 표시합니다.
plt.show()이 랩에서는 Python Matplotlib 을 사용하여 3D 플롯을 생성하고, 플롯의 투영 유형과 초점 거리를 변경하는 방법을 시연했습니다. 정사영 투영은 이미지를 평평하게 만드는 반면, 원근 투영은 원근감을 강조하고 이미지에 더 깊이감을 부여합니다. 기본 초점 거리 1 은 90 도의 시야각 (FOV, Field of View) 에 해당합니다.