Matplotlib は、Python におけるデータ可視化ライブラリです。このチュートリアルでは、Matplotlib で Mathtex を使用する際の\dfrac と\frac の TeX マクロの違いについて説明します。
VM の起動が完了したら、左上隅をクリックしてノートブックタブに切り替え、Jupyter Notebook を使って練習しましょう。
時々、Jupyter Notebook が読み込み終わるまで数秒待つ必要がある場合があります。Jupyter Notebook の制限により、操作の検証を自動化することはできません。
学習中に問題がある場合は、Labby にお問い合わせください。セッション後にフィードバックを提供してください。すぐに問題を解決いたします。
Matplotlib を使用するには、まずインポートする必要があります。また、可視化用のサンプルデータを生成するために numpy もインポートします。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np描画するための 2 つのサンプルデータの配列を作成します。
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)データを描画するためのグラフと軸のオブジェクトを作成します。
fig, ax = plt.subplots()\frac の TeX マクロを使ってデータをプロットし、結果のプロットを表示します。
ax.plot(x, y, label=r'$\frac{sin(x)}{x}$')
ax.legend()
plt.show()\dfrac の TeX マクロを使ってデータをプロットし、結果のプロットを表示します。
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, label=r'$\dfrac{sin(x)}{x}$')
ax.legend()
plt.show()このチュートリアルでは、Matplotlib で Mathtex を使用する際の\dfrac と\frac の TeX マクロの違いについて説明しました。両方のマクロを使ってデータをプロットし、結果のプロットを表示する方法を示しました。デフォルトでは、\frac は小さなインライン形式の分数を生成し、\dfrac は大きな表示形式の分数を生成します。