この実験では、Python の pandas ライブラリのpivot_table()メソッドについて学びます。pivot_table()メソッドは、DataFrame 内のデータを集計して要約するために使用されます。新しい DataFrame としてスプレッドシート形式のピボットテーブルを返します。
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まず、pandas ライブラリをインポートして、サンプルデータを使って DataFrame を作成しましょう。'Date'、'State'、'Temperature'、'Humidity'の列を持つ DataFrame を作成します。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Date': ['1/1/2021', '1/1/2021', '2/1/2021', '2/1/2021', '1/1/2021', '1/1/2021', '2/1/2021', '2/1/2021'],
'State': ['Karnataka', 'Karnataka', 'Karnataka', 'Karnataka', 'Tamilnadu', 'Tamilnadu', 'Tamilnadu', 'Tamilnadu'],
'Temperature': [25, 29, 28, 31, 26, 27, 22, 32],
'Humidity': [46, 50, 52, 59, 42, 45, 46, 43]})DataFrame 内のデータをpivot_table()メソッドを使って集計するには、インデックスとして使用する列、列、および集計する値を指定する必要があります。
pivot_df = df.pivot_table(index='Date', columns='State', aggfunc='mean')最後に、結果のピボットテーブル DataFrame を表示しましょう。
print(pivot_df)これらの手順に従うことで、pandas ライブラリのpivot_table()メソッドを使って DataFrame 内のデータを集計して要約することができました。このメソッドは、表形式でデータを分析し視覚化する際に便利です。結果のピボットテーブル DataFrame は、異なるインデックスと列に基づいた集計値を見るための便利な方法を提供します。