はじめに

この実験では、Python 言語の NumPy trunc() 関数について学びます。この関数の構文、パラメータ、および入力配列要素の切り捨て値を返す方法を理解します。また、より深い理解のためにいくつかの例も見てみましょう。

VM のヒント

VM の起動が完了したら、左上隅をクリックして ノートブック タブに切り替え、Jupyter Notebook を使って練習しましょう。

Jupyter Notebook の読み込みには数秒かかる場合があります。Jupyter Notebook の制限により、操作の検証は自動化できません。

学習中に問題がある場合は、Labby にお問い合わせください。セッション後にフィードバックを提供してください。すぐに問題を解決いたします。

NumPy ライブラリのインポート

まず、NumPy ライブラリの関数を使用する前に、import 文を使って NumPy ライブラリをインポートする必要があります。

import numpy as np

基本的な例

2 番目のステップでは、基本的な例で numpy.trunc() を使う方法を学びます。

x = [1.2,-0.344,5.89]
y = np.trunc(x)
print(y)

出力：

array([ 1., -0.,  5.])

入力配列を使った切り捨て関数

このステップでは、入力配列を使って numpy.trunc() 関数を使う方法を学びます。

inp = [123.22,23.4,0.89]
print("The Input array is :")
print(inp)
x = np.trunc(inp)
print("The Output array is :")
print(x)

出力：

The Input array is :
[123.22, 23.4, 0.89]
The Output array is :
[123.  23.   0.]

まとめ

このチュートリアルでは、Python 言語の NumPy ライブラリにある numpy.trunc() 関数を学び、入力配列要素の切り捨て値を返す方法を学びました。この関数の構文、パラメータ、および返される値について学びました。また、その使い方と出力を示すコード例も見ました。