データ可視化 | Matplotlib の軸の整列

はじめに

データ可視化においては、x 軸と y 軸に明確で適切に整列したラベルを持つことが重要です。Matplotlib には、これらのラベルを適切に整列させるためのいくつかの関数が用意されています。この実験では、align_xlabels 関数と align_ylabels 関数を使って、グラフ内のラベルを整列させます。

VM のヒント

VM の起動が完了したら、左上隅をクリックして ノートブック タブに切り替え、Jupyter Notebook を使って練習しましょう。

時々、Jupyter Notebook が読み込み終了するまで数秒待つ必要がある場合があります。Jupyter Notebook の制限により、操作の検証を自動化することはできません。

学習中に問題に遭遇した場合は、Labby にお問い合わせください。セッション終了後にフィードバックを提供してください。すぐに問題を解決いたします。

ライブラリのインポート

まず、グラフ作成に必要なライブラリをインポートします。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.gridspec as gridspec

グラフの作成

次に、適切にラベル付けされた軸を持つグラフを作成します。

fig = plt.figure(tight_layout=True)
gs = gridspec.GridSpec(2, 2)

ax = fig.add_subplot(gs[0, :])
ax.plot(np.arange(0, 1e6, 1000))
ax.set_ylabel('YLabel0')
ax.set_xlabel('XLabel0')

for i in range(2):
    ax = fig.add_subplot(gs[1, i])
    ax.plot(np.arange(1., 0., -0.1) * 2000., np.arange(1., 0., -0.1))
    ax.set_ylabel('YLabel1 %d' % i)
    ax.set_xlabel('XLabel1 %d' % i)
    if i == 0:
        ax.tick_params(axis='x', rotation=55)

ラベルの整列

ここでは、align_xlabels 関数と align_ylabels 関数を使って、ラベルを適切に整列させます。または、align_labels 関数を使って、両方を一度に行うこともできます。

fig.align_labels()  ## same as fig.align_xlabels(); fig.align_ylabels()

グラフの表示

最後に、show 関数を使ってグラフを表示します。

plt.show()

まとめ

この実験では、Matplotlib のグラフで align_xlabels 関数と align_ylabels 関数を使ってラベルを整列させる方法を学びました。また、align_labels 関数を使って両方のラベルを一度に整列させる方法も学びました。適切に整列させたラベルは、グラフを読みやすく理解しやすくし、効果的なデータ可視化の重要な要素です。

Matplotlib の軸ラベルを整列させる