Docker

Docker はアプリケーションのデプロイとスケーリングに革命をもたらしています。このスキルツリーは、Docker を使用したコンテナ化を体系的に学ぶ方法を提供します。DevOps 初心者に最適で、コンテナの作成、管理、オーケストレーションを理解するための明確なロードマップを提供します。実践的な演習と非動画形式のコースを通じて、Docker プレイグラウンドでアプリケーションのコンテナ化とデプロイに関する実践的なスキルを身につけることができます。

32個のskills|5個のcourses

Docker のクイックスタート

初級

Docker

このコースは、Docker の使い方を始めるのを支援するために設計されています。Docker の基本、アーキテクチャ、コンポーネント、およびコンテナの構築と実行方法をカバーします。

16 labs

Docker Run コマンドのパラメータ

コンテナのアクセスと管理

カスタム Docker イメージ

Docker のクジラの言語をカスタマイズする

Docker ネットワークプレイグラウンド

Docker ボリュームの操作方法

Docker ボリュームのマウント

Docker 実践チャレンジ

初級

Docker

このコースには Docker のチャレンジが多数含まれています。各チャレンジは詳細な説明と解決策を備えた小さな Docker プロジェクトです。これらのチャレンジを解くことで Docker のスキルを練習し、問題解決能力を向上させ、クリーンで効率的なコードの書き方を学ぶことができます。

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Docker 実践ラボ

初級

Docker

このコースには Docker の多数のラボが含まれています。各ラボは詳細なガイダンスと解決策を備えた小規模な Docker プロジェクトです。これらのラボを完了することで、Docker のスキルを練習し、コーディング能力を向上させ、クリーンで効率的なコードの書き方を学ぶことができます。

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C++ でシンプルな Docker コンテナを作成する

初級

C++Docker

このプロジェクトでは、C++ と Linux の名前空間 (Namespace) およびコントロールグループ (Control Group) 技術を組み合わせて、独立したファイルシステム、ネットワークアクセスのサポート、コンテナリソースの制限などの機能を実現するシンプルな Docker コンテナを実装します。

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シンプルな TensorFlow モデルのデプロイ

初級

LinuxDockerMachine Learning

このプロジェクトでは、TensorFlow モデルの作成、TensorFlow Serving 用にエクスポート、および Docker を使用したデプロイについて説明します。数ステップでモデルのセットアップ、サービング、テストを行い、予測に利用できるようにする方法を学びます。

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Docker

スキルを学ぶ

Docker のクイックスタート

Docker 実践チャレンジ

Docker 実践ラボ

C++ でシンプルな Docker コンテナを作成する

シンプルな TensorFlow モデルのデプロイ