Python での最小二乗法

はじめに

このプロジェクトでは、Python で最小二乗法（OLS: Ordinary Least Squares）を実装する方法を学びます。OLS は、機械学習、特に線形回帰問題で使用される基本的な数学的最適化手法です。

🎯 タスク

このプロジェクトでは、以下を学びます。

• サンプルデータに基づいて線形方程式の傾き (w1) と切片 (w0) を計算するための OLS 関数を実装する方法。
• サンプルデータを使って OLS 関数をテストし、結果の正確性を検証する方法。

🏆 成果

このプロジェクトを完了すると、以下のことができるようになります。

• 線形方程式の傾きと切片を計算するための OLS の公式を導出する。
• 外部ライブラリを一切使用せずに Python で OLS 関数を実装する。
• サンプルデータを使って OLS 関数をテストし、検証する。
• 機械学習および線形回帰問題における OLS 手法の重要性を理解する。