はじめに
このプロジェクトでは、Pythonを使ってCOVID-19データを分析する方法を学びます。COVID-19のパンデミックは世界に大きな影響を与えており、ウイルスの拡大を追跡し、適切な判断を下すためにはデータを理解することが重要です。
👀 プレビュー
{
"Confirmed": {
"Africa": 1203094,
"America": 6396173,
"Asia": 6480321,
"Europe": 3450299,
"Oceania": 27346,
"Others": 721,
"Total": 17557954
},
"Deaths": {
"Africa": 28289,
"America": 254610,
"Asia": 133186,
"Europe": 206438,
"Oceania": 576,
"Others": 15,
"Total": 623114
},
"Recovered": {
"Africa": 930536,
"America": 5087347,
"Asia": 5163062,
"Europe": 1927545,
"Oceania": 21892,
"Others": 651,
"Total": 13131033
},
"Active": {
"Africa": 244269,
"America": 1054216,
"Asia": 1184073,
"Europe": 1316316,
"Oceania": 4878,
"Others": 55,
"Total": 3803807
}
}🎯 タスク
このプロジェクトでは、以下のことを学びます。
- 開発環境をセットアップし、必要なPythonライブラリをインストールする方法
- COVID-19データの構造と内容を理解する方法
- 国名を大陸名に変換する関数を実装する方法
- COVID-19データを処理し、各大陆の集計統計を計算する方法
- コードをテストし、出力を検証する方法
🏆 成果
このプロジェクトを完了すると、以下のことができるようになります。
- PythonでCSVデータを扱う方法を理解する
- データを処理し分析する関数を実装する
- 異なる形式（例：CSVからJSON）のデータを変換する
- データ分析と可視化の経験を得る
- データに基づいた洞察を通じてCOVID-19パンデミックの理解に貢献する
